大数据架构师岗位职责及相关职位要求（优选15篇）

大数据架构师岗位职责及相关职位要求

适配人群	大数据架构师，平台技术负责人，数据中台建设者	使用场景	数据平台建设，技术预研验证，系统性能优化
设立背景	公司要做大数据平台，得有人搭架子、定技术方向。
核心职能	搭数据系统架子，选合适技术，解决难搞的开发问题。
工作内容	做架构设计、写关键代码、试新技术、调性能、带人干活。
协作关系	和产品经理聊需求，跟开发同事一起敲代码，向技术总监汇报，帮测试查问题。

大数据架构师职位要求

1.计算机、工业自动化等相关专业本科及以上学历。

2.熟悉数据仓库建模理论，3年以上相关领域实践经验，能够独立完成系统架构。

3.熟悉hadoop、hive、spark等大数据技术。

4.熟练使用java或其他语言进行复杂业务逻辑的数据处理工作，具备海量数据处理以及性能优化的能力。

5.熟练mysql、redis、hbase等数据库，能够完成存储查询的优化。

6.思路清晰，具备良好的沟通能力和理解能力，较强的学习能力以及快速解决问题的能力。

7.对新技术，新事物有很好的探索和求知欲。

大数据架构师岗位职责

1.负责大数据项目技术架构评估与设计。

2.负责关键功能的开发，技术难题的解决，以及输出代码的关键把控。

3.负责对使用关键技术的预研和选型，完成poc。

4.负责大数据平台新技术的开发使用和性能优化，测试。

5.能够带领团队完成项目开发工作，并能分享技术经验。

6.研究主流技术，能够应用于产品，推动产品功能、性能的提升。

大数据架构师岗位职责及相关职位要求：大数据安全专家职位描述与

适配人群	数据安全架构师，网络安全解决方案专家，大数据安全顾问	使用场景	智慧城市建设，智慧公安项目，企业数据治理
设立背景	公司要推数据安全方案，得有人带头搞技术设计和落地产品。
核心职能	牵头写数据安全技术方案，做售前咨询，帮公司搭数据安全体系。
工作内容	写方案文档，设计部分产品功能，跑售前会议，改方案材料。
协作关系	跟销售一起见客户，向技术总监汇报，和研发、测试、法务常碰头对需求。

职位描述：

职责描述：

1、负责大数据安全整体技术解决方案的牵头设计、编写，以及部分落地产品的设计；

2、负责公司数据安全战略级项目的售前咨询，推进公司整体数据安全解决方案体系建设和完善。

任职要求：

1、硕士以上学历，3年以上数据安全、网络安全或者大数据领域工作经验；

2、具有智慧城市、智慧公安、大型企业网络安全、数据安全或者大数据解决方案工作经验者优先；

3、熟悉并研究过数据安全生命周期、数据治理、个人隐私保护、gdpr、大数据安全、dsmm者优先；

4、熟悉并研究过前沿数据安全技术，如：大数据安全、同态加密、数据脱敏、数据鉴权；

5、熟悉国内外大数据安全、网络安全行业发展，熟悉hadoop/hive安全设计；

6、具有良好的沟通、演讲和编写解决方案的能力。

大数据架构师岗位职责及相关职位要求：大数据解决方案顾问

适配人群	农业大数据售前，智慧农业解决方案专家，农信系统技术顾问	使用场景	智慧农业项目，大数据售前交流，行业方案编制
设立背景	公司要推智慧农业大数据项目，得有人做前期技术准备和客户对接。
核心职能	做方案、讲方案、挖需求、写文档。帮客户看懂大数据怎么用在农业上。
工作内容	写方案、做演示、跑客户、调研需求、改流程、整理产品价值点。
协作关系	跟销售一起见客户，听产品经理讲产品，向项目经理交方案，配合实施团队落地项目。

职位描述：

岗位职责：

1、负责公司智慧农业大数据项目顶层设计、规划设计、解决方案研究等售前技术工作，并支撑后期项目实施；

2、负责引导及挖掘客户需求，与用户开展各种售前技术交流，包括概念宣讲、解决方案介绍、产品演示与介绍、需求调研、方案编写等技术交互工作；

3、负责挖掘行业普遍需求，寻找客户痛点，提炼产品在行业的价值特征，编写相关产品推广文档；

4、根据农业大数据业务要求，进行业务流程改进，能用大数据思维设计解决方案；

5、完成其他领导交代售前工作事宜。

职位要求：

1、计算机类、地理信息类、农学等相关专业，统招本科及以上学历；

2、3年以上相关行业售前支持工作经验，至少1年以上大数据售前工作经验；

3、具备大数据行业技术方案编写、宣讲能力和良好的客户沟通技巧；

4、具有智慧城市（农业、水利、国土、环保、地理信息）等行业大数据售前支持经验优先考虑；

5、了解大数据产品，对业界大数据产品、方案具有一定的了解；

6、具有较强的文档撰写能力、客户沟通、分析判断和逻辑思维能力，责任心强，具有团队合作精神；

7、能适应短差工作性质。

大数据架构师岗位职责及相关职位要求：大数据java

适配人群	Java后端工程师，大数据开发工程师，服务化架构师	使用场景	数据平台建设，接口服务化，大数据应用开发
设立背景	公司要建数据平台，得有人干开发和维护的事，还要打通各业务线接口。
核心职能	做系统分析设计，写代码，管数据平台，搞跨业务接口。
工作内容	写java代码，调优sql，部署项目，改接口，修bug，写文档。
协作关系	跟产品经理聊需求，跟测试一起测，跟运维配部署，向技术组长汇报，和前端联调页面。

职位描述：

1、独立完成项目的系统分析，设计，并主导完成详细设计和编码的任务，确保项目的进度和质量;

2、负责公司数据平台开发和维护 ;

3、跨业务线服务化接口的开发和维护。

任职要求：

1、本科以上学历，3年以上java开发经验，有互联网应用产品开发经验 ;

2、java基础扎实，对容器、多线程、jvm的原理有一定的理解，熟练spring， mybatis等各开源组件;

3、熟练mysql数据库，有sql优化经验;

4、熟悉linux系统中的常用命令，以及在该系统下项目的部署;

5、熟悉web开发相关技术:html、js及js框架、模板引擎等。

有以下技能优先:

1、熟悉大数据相关技术栈:hive、spark、storm等;

2、写过python，用python写过数据处理或web相关。

软性要求: 诚实、具有合作意识、勇于承担压力和责任。

大数据架构师岗位职责及相关职位要求：大数据挖掘

适配人群	大数据工程师，Python爬虫工程师，数据采集专家	使用场景	金融风控，电商分析，运营商数据
设立背景	公司要做数据服务，得先有数据。爬虫是第一步，没这个活儿后面都转不动。
核心职能	写爬虫程序。抓网页数据。清洗脏数据。存进数据库。给业务部门供数。
工作内容	搭爬虫系统。调防封策略。解验证码。跑定时任务。查数据异常。修bug。
协作关系	和产品对接要字段。跟数据分析师对口径。向技术组长汇报进度。配合风控部补数据源。偶尔帮运营拉活动数据。

职责描述：

1、负责爬虫和数据采集系统的设计和开发;

2、负责网络数据的抓取、分析、清洗、汇总、调度、存储，为公司业务提供正确稳定的数据服务;

3、负责针对电信运营商、电商、社保等行业数据的爬取，为业务部门提供数据支持;

4、参与设计公司数据爬取系统，针对东南亚国家特点，进行合理布局规划配置;

任职要求：

1、计算机相关专业，统招本科以上学历;

2、3年以上python开发经验，至少2年以上实际爬虫开发和内容提取经验;

3、熟悉mysql/orcle/mongodb数据库的常规使用;

4、设计爬虫策略和防屏蔽规则，解决封账号、封ip、验证码等难点;

5、实现数据的抓取及数据规则清洗工作，保证正确的入库数据;

6、对技术热衷，工作积极主动，沟通交流能力强，具有良好的团队合作精神;

7、有大数据处理经验优先。

大数据架构师岗位职责及相关职位要求：大数据系统架构师

适配人群	架构师，技术总监，研发负责人	使用场景	系统规划，技术选型，团队培养
设立背景	公司做大数据项目需要人搭系统架子
核心职能	定系统怎么建，写核心代码，带技术方向
工作内容	画架构图，写设计文档，改关键模块，试新技术
协作关系	和开发工程师天天碰，向技术总监汇报，帮产品经理理需求，配合测试调问题

职责描述：

1、负责大数据系统的规划和架构设计工作，主导系统的架构设计与核心模块开发;

2、负责研究技术发展方向，探索新技术领域，将新技术应用到项目;

3、负责技术规范制定，指导开发团队进行实施工作;

4、支持技术团队的建设与能力培养。

任职要求：

1、计算机相关专业，硕士及以上学历，5年以上相关工作经验;

2、熟悉大数据相关技术，如spark、hadoop、hive、hbase、pig、sqoop、mapreduce等，有丰富的大数据系统架构设计经验;深刻理解大数据系统相关技术和实现;

3、熟悉主流的应用与服务开源框架，如java ee相关开源框架，有应用与服务的架构设计经验，熟悉设计模式，面向服务等思想并应用到架构设计当中;

4、了解数据挖掘算法与自然语言处理者优先;

5、熟悉项目管理理论，敏捷开发实践方法，有领导技术团队能力者优先;

6、逻辑思维能力严密，分析判断能力强，具备一定的独立沟通、协调能力。

大数据架构师岗位职责及相关职位要求：大数据应用开发

适配人群	Java开发工程师，大数据工程师，后端架构师	使用场景	需求分析，系统交付，性能优化
设立背景	公司要做智能汽车数据系统，得有人搭平台写代码管数据流。
核心职能	写java代码、搭流式计算框架、做数据分析报表、保服务器稳当。
工作内容	写需求文档、搭改进开发框架、跑flume kafka storm/spark、做测试支持、调优服务器、开发分析报表。
协作关系	跟产品经理聊需求，和测试同事一起跑用例，向技术组长汇报，配合运维查服务器问题，帮算法同事出数据。

岗位职责：

参与项目的需求分析、概要设计、详细设计，技术文档的编写。

负责开发框架的搭建、改进。

负责流式计算平台开发工作，例如:flume kafka storm/spark。

协助完成项目的测试、系统交付工作，对项目实施提供支持。

负责跟进服务器安全、稳定、维护和性能优化等工作。

负责大数据分析及报表开发工作。

编辑此区域

任职要求：

大学本科以上学历，计算机或相关专业;至少4年以上java实际项目开发经验。

精通java，对spring、spring mvc、mybatis、hibernate了解其原理和实现机制。

精通sql，熟练使用mysql、oracle等数据库，并具有一定的sql优化能力。

熟悉memcached、redis、mongodb等常用nosql解决方案、了解各自的优缺点以及使用场景者优先。

有redis、elasticsearch，hadoop、hive、pig、hbase、kafka、python、storm实战经验优先考虑。

熟悉linux操作系统常用命令。

具有分布式系统开发设计经验者优先。

良好的学习能力、团队协作能力和沟通能力;善于思考，能独立分析和解决问题。

大数据架构师岗位职责及相关职位要求：大数据技术架构专家

适配人群	数据平台架构师，算法工程师，大数据开发工程师	使用场景	客户画像，精准营销，业务预测
设立背景	公司要建数据中台，得有人搭架子、解难题、保运转。
核心职能	画中台蓝图、选技术、写核心模块、搞定卡脖子问题。
工作内容	做架构设计、调优组件、写算法模型、跑数据流程、验模型效果。
协作关系	和产品经理聊需求，跟开发一起敲代码，向cto汇报，帮业务方落地方案。

职责描述：

1、负责企业级数据中台规划、架构设计、组件封装以及疑难技术问题解决

2、深入理解企业级数据中台需求，进行整体架构设计、技术选型、关键核心模块的研发以及疑难问题解决

3、针对具体业务需求提出合适的算法解决方案，应用先进的统计建模、数据挖掘，机器学习等方法建立数据模型，优化算法，推动该方案在业务系统的实现。算法包括但不限于机器学习，推荐算法，自然语言处理等；

4、负责大数据应用项目的模型技术设计、数据提取清洗、数据衍生变换、模型开发、模型验证评估到最终模型实施的项目全生命周期，解决不同场景下的业务问题，包含但不限于客户画像、精准营销、业务预测、路由规划、线路优化等

任职资格：

1、精通java、scala、python、sql、r等开发语言中至少2到3种

2、精通cdh、ambari、yarn/mesos、zookeeper等安装配置与参数调优，并在中大型项目中有trouble shooting的实际经验

3、熟练掌握hadoop、spark、storm、flink、kylin、druid等大数据计算技术，并在中大型项目中有trouble shooting的实际经验

4、熟练掌握hdfs、hbase、hive、elasticsearch、casandra、mongodb等大数据存储技术的安装配置与性能调优，并在中大型项目中有trouble shooting的实际经验

5、熟练掌握kafka、nifi、flume、sqoop等大数据集成技术的安装配置与性能调优，并在中大型项目中有trouble shooting的实际经验

6、熟练掌握redis、ignite、geode等分布式缓存和数据网格技术的安装配置与性能调优，并在中大型项目中有trouble shooting的实际经验

7、熟练掌握impala、spark sql、drill等大数据即席查询技术，并在中大型项目中有trouble shooting的实际经验

8、熟练掌握数据库技术，对mysql等数据库有一定的了解和使用经验

9、熟悉docker/kubernetes等大数据分布式集群技术的安装配置与性能调优者优先

10、熟悉jmx大数据监控管理技术，并具有相关开源监控管理组件的使用经验者优先

11、有企业数据中台建设实施开发经验者优先

12、有zepplin、jupyter note等实际应用开发经验者优先

13、有janusgraph、opentsdb等实际应用开发经验者优先

14、有tensorflow安装配置调优以及实际应用开发经验者优先

15、具有良好的商业敏感度、数据敏感度和优秀的数据分析技能，能够开发创新而实际的分析方法以解决复杂的商业问题，注重业务逻辑与数据逻辑相结合，接地气意识和落地能力都要强

16、熟悉常用机器学习和数据挖掘算法，包括但不限于gbdt、随机森林、支持向量机、logistic回归以及深度学习等算法

17、良好的沟通能力和团队合作精神，能够协同工作，乐于在技术上指导帮助团队成员

18、优先考虑具备bat或知名互联网或高科技公司数据挖掘以及大型数据系统或平台的架构设计者经验

19、向开源社区贡献过 patch 者优先

岗位要求：

学历要求：大专

语言要求：不限

年龄要求：不限

工作年限：8-9年经验

大数据架构师岗位职责及相关职位要求：大数据应用分析

适配人群	保险数据分析师，互联网数据建模师，金融用户增长岗	使用场景	用户分层运营，精准营销策划，保险产品迭代
设立背景	公司要搞数据驱动决策，运营得有指标盯着，业务优化需要数据说话。
核心职能	搭数据分析模型，盯运营指标，挖用户行为，做用户分层，写报告提建议。
工作内容	维护指标体系，收分析需求，建追踪模型，算用户价值，画用户画像，写分析报告。
协作关系	跟运营、产品、业务团队天天碰，向数据分析主管汇报，用邮件会议同步结果，帮他们改策略。

岗位职责：

1、维护公司运营指标体系，为业务决策优化提供数据支持和专业建议;

2、数据建模，收集整理运营数据分析需求，建立数据分析与追踪模型，并进行持续迭代;

3、研究用户生命周期价值，梳理用户画像特征，选取关键属性建立模型，撰写分析报告;

4、深入挖掘用户属性及行为数据，从数据的角度发现问题，发掘优化与提升的机会，对用户分类及分层，制作精准化优化方案。

任职资格：

(1)工作能力要求:

1、本科以上学历，数理统计、计算机等相关专业;

2、2年以上数据挖掘经验，熟练掌握数据挖掘和统计分析技术，熟悉回归分析、rmf模型、主成分、聚类分类等相关算法;熟练使用数据库mysql、oracle。

3、熟练使用r、python、spss、sas等其中一种统计分析工具，熟悉大数据hadoop、spark优先。

4、良好的逻辑思维与表达能力，能够综合运用数据分析为业务和运营团队提供可行性建议;

5、较强的学习与业务理解能力，有独立完成项目经验者优先;有bi产品设计、熟悉tableau，bo优先;有机器学习经验者优先。

(2)工作经验要求:

5年以上大数据分析相关从业经验

(3)所需人才所在领域:

大数据架构师岗位职责及相关职位要求：大数据分析岗

适配人群	算法工程师，数据建模师，数据库运维员	使用场景	金融数据分析，互联网数据应用，报表支持服务
设立背景	公司要搞大数据分析，得有人专门干这事。
核心职能	挖数据、建模型、管数据库、跟人聊需求。
工作内容	做数据挖掘、建模、维护数据库、沟通需求、填报表。
协作关系	跟业务科室的人聊需求，给领导交报表，和it同事一起修库。

大数据分析岗职位要求

1、大数据挖掘分析及建模

2、大数据数据库建设和维护

3、大数据需求沟通

4、科室其他常规报表支持

任职资格：

1、本科及以上学历，985或211毕业

2、1年金融行业或互联网大数据应用经验

3、偏it方向，会算法、建模的优先职位要求

3、偏it方向，会算法、建模的优先

大数据架构师岗位职责及相关职位要求：大数据安全分析师

适配人群	安全分析师，大数据工程师，威胁建模师	使用场景	入侵检测，威胁建模，客户现场
设立背景	公司要盯住黑客入侵和异常行为，得有人专门看日志和流量数据。
核心职能	找安全问题、建检测模型、给业务场景解法、维护产品安全能力。
工作内容	看日志流量、写检测模型、跑数据分析、改方案、去客户现场干活。
协作关系	跟开发工程师一起调模型，向安全总监汇报，配合售前做方案，帮客户查问题。

岗位职责：

1. 从各类日志、流量数据中分析发现入侵事件、威胁活动、异常行为等安全问题;

2. 利用大数据分析、威胁建模的方法工具对已知安全问题构建检测分析模型，以实现自动化检测分析

3. 针对特定的安全场景、业务场景问题，交付有效可靠的解决方案;

4. 持续、体系化运营维护产品的安全能力输出;

5. 能适应出差到客户现场的场景沟通、数据分析和威胁建模、开发与维护工作。

任职资格：

任职要求：

1. 3年以上安全行业从业经验，不限方向;

2. 编程技术扎实，能熟练使用python/scala/java等编程语言，熟练使用sql查询;

3. 有良好的沟通、写作能力，做事严谨细致，好钻研探索，乐于分享;

4. 熟练使用hadoop/spark/flink/storm/es/hive/hbase等大数据分布式处理框架;

5. 了解数据分析领域常用机器学习算法、ai算法;能无障碍阅读理解安全行业英文报告、技术博客;

6. 熟知主流网络安全产品、解决方案、网络攻防相关知识，对威胁建模、黑产对抗有所了解者优先。

大数据架构师岗位职责及相关职位要求：大数据分析员

适配人群	医疗数据分析师，医疗运营策划师，健康科技产品经理	使用场景	医疗政策研判，数据产品落地，行业会议发声
设立背景	公司要做医疗数据运营
核心职能	帮公司定数据运营方向，做产品规划，带团队落地项目
工作内容	看政策、盯行业动向、设计数据产品、协调研发、带新人、开会发言
协作关系	跟高层一起定战略，和研发、顾问团队天天碰，要跟市场、销售同步需求

职位描述：

1、研究关于医疗领域的相关国家政策和行业发展趋势，协助公司高层制定公司数据运营战略以及创新的商业模式。

2、根据医疗领域的行业发展趋势以及相关关联领域的合作，负责医疗数据运营领域的商业模式的落地运营。

3参与公司在数据运营工作中的战略制定，研判政策方向

4.负责医疗领域数据运营产品的规划、设计工作，

5.负责协调公司内部资源，推动和协助产品的研发落地，满足市场需求。

6、高效领导团队、培养团队，推进战略项目的实现。

7、指导顾问团队进行数据运营的产品设计。

8、参加行业高端会议，发表专家观点。

职位要求：

1、统计类、医药类本科学历及以上;

2、3年及以上数据分析相关工作经验;

3、熟悉数理统计、预测理论及实践，掌握数据建模基本方法;

4、熟悉sql语言、spss或sas、r工具，了解数据仓库理论及多维数据分析方法;

5、思维敏锐、逻辑严谨，良好的数据洞察能力;

6、具备积极主动的工作心态，与公司跨职能部门协同工作时能保持高度的诚信和责任感;

7、耐心、细致，善于学习，具有较强的责任心和团队合作意识。

大数据架构师岗位职责及相关职位要求：大数据售前咨询顾问

适配人群	大数据售前，数据平台顾问，解决方案架构师	使用场景	售前支持，投标方案，客户演示
设立背景	公司要卖大数据平台，得有人懂技术又会跟客户聊。
核心职能	帮销售讲清楚平台怎么用，让客户觉得靠谱、想买。
工作内容	写方案、做ppt、给客户演示、填标书里的技术部分。
协作关系	天天跟销售一起跑客户，听产品经理讲新功能，偶尔找开发问技术细节，老板是销售总监。

职位描述：

职岗位职责：

1、为客户提出专业的咨询建议，配合销售团队，完成项目售前工作；

2、提出有针对性的大数据分析平台解决方案；

3、富有成效的方案讲解和演示；

4、在项目投标过程中，能够编写相关技术文档。

职位要求：

1、计算机、管理学、经济学、统计学等相关专业本科及以上学历，3年以上相关工作经验；

2、熟悉大数据架构及运行机理，有三年以上从事大数据售前、咨询的工作经历；

3、语言表达、逻辑思维和文字组织能力强，能独立撰写演示文档、技术及服务方案、项目投标书等文档；

4、具备独立引导客户需求，通过技术沟通、方案解说，将设计思路和工作成果清晰的传达给客户；

5、熟悉大数据相关技术（如hadoop、spark、hive、hbase等），熟悉数据仓库相关技术，如数据模型、元数据、主数据、etl、报表开发等优先，要求能够根据客户实际应用场景，给出大数据平台创新应用方案；

6、对工作富有激情，心态积极向上，责任心强，善于学习新知识，具有较强的沟通和演讲能力。

大数据架构师岗位职责及相关职位要求：研究助理-大数据应用部

适配人群	初级数据分析师，市场研究助理，商业分析新人	使用场景	市场研究项目，互联网用户行为分析，大数据商业洞察
设立背景	公司接了太多客户研究项目，数据多得理不清，得有人专门盯数据和业务怎么搭上
核心职能	把乱七八糟的数据理清楚，找出有用的信息，变成能看懂的报告。帮客户搞明白数据背后在说啥
工作内容	看数据、查问题、建指标、做图表、写小结。天天跟表格和ppt打交道，偶尔写点sql
协作关系	常找数据工程师改数据，听研究经理安排，跟销售一起见客户，要和需求方反复确认要啥结果

职位描述：

职责描述：

1.海量大数据与客户业务场景和研究需求的结合分析，敏锐捕获数据价值、梳理各类数据源、搭建指标体系，提炼和输出结构化的分析洞察

2.与客户需求方、数据挖掘工程师、研究经理、销售的深度协作，将研究和数据需求，经过理解、转化、清洗、分析、建模、可视化等步骤，一起促成项目交付

3.发现各类数据系统存在的问题，与数据挖掘工程师合作进行修正，确保数据准确性

职位要求：

1.本科以上学历，专业不限，优先考虑市场营销类、计算机类、统计类、经济学类、社会学类专业

2. 0-2年工作经验，市场研究/互联网/大数据相关行业

3. 熟练运用excel、word、powerpoint等办公软件，会使用sql、hive和fiddler等工具优先

4. 热爱数据分析工作，具备较高的数据敏感度

5.性格踏实，善于沟通，具有团队合作精神，学习能力强，善于自我驱动

职位优势及卖点：

1.与bat核心部门（战略、投资市场）部门建立长期深度合作关系，接触互联网前沿商业问题

2.接触海量丰富的各类大数据，接触前沿的互联网用户行为数据挖掘和建模方法论

3.接触和学习

大数据架构师岗位职责及相关职位要求：资深售前咨询-城市大数据应用

适配人群	政府行业售前，大数据咨询顾问，政务解决方案经理	使用场景	智慧城市项目，政府信息化建设，大数据应用落地
设立背景	公司要推城市大数据业务，得有人懂政策、懂政府需求、懂自家产品。
核心职能	把政策、客户、公司产品串起来。做方案、写标书、讲方案、带销售。
工作内容	看政策文件、写解决方案、陪客户聊、写投标书、培训销售、分析对手产品、跑市场活动。
协作关系	向售前总监汇报。和咨询同事、产品经理、研发工程师一起干活。跟渠道销售搭档，也常和政府客户对接。

职位描述：

岗位职责：

1.紧跟智慧城市、城市大数据发展及相关政策，梳理城市大数据应用方向

2.结合公司及战略合作伙伴产品和解决方案，包装城市大数据应用整体解决方案

3.负责政府行业售前技术支撑工作（设定范围、提出解决方案、客户交流、项目投标书编写及投标），配合渠道完成销售任务

4.负责协调公司内部资源（咨询、产品、研发）和外部合作伙伴资源，共同完成方案设计和项目交付

5.较强的学习能力，能够较快的学习公司的数据体系及产品体系，同时不断迭代相关行业知识，能够结合行业知识及公司产品与数据

6.培训渠道的销售团队使其掌握基本的产品特性

7.负责友商产品的竞争分析。

8.参与相关的市场活动和主题演讲。

岗位要求：

1.本科及以上学历，3-5年以上相关工作经验，具有传统咨询公司工作及传统企业服务经验优先；