大数据解决方案顾问岗位职责要求
| 适配人群 | 农业大数据售前,智慧农业解决方案专家,农信系统技术顾问 | 使用场景 | 智慧农业项目,大数据售前交流,行业方案编制 |
|---|---|---|---|
| 设立背景 | 公司要推智慧农业大数据项目,得有人做前期技术准备和客户对接。 | ||
| 核心职能 | 做方案、讲方案、挖需求、写文档。帮客户看懂大数据怎么用在农业上。 | ||
| 工作内容 | 写方案、做演示、跑客户、调研需求、改流程、整理产品价值点。 | ||
| 协作关系 | 跟销售一起见客户,听产品经理讲产品,向项目经理交方案,配合实施团队落地项目。 | ||
职位描述:
岗位职责:
1、负责公司智慧农业大数据项目顶层设计、规划设计、解决方案研究等售前技术工作,并支撑后期项目实施;
2、负责引导及挖掘客户需求,与用户开展各种售前技术交流,包括概念宣讲、解决方案介绍、产品演示与介绍、需求调研、方案编写等技术交互工作;
3、负责挖掘行业普遍需求,寻找客户痛点,提炼产品在行业的价值特征,编写相关产品推广文档;
4、根据农业大数据业务要求,进行业务流程改进,能用大数据思维设计解决方案;
5、完成其他领导交代售前工作事宜。
职位要求:
1、计算机类、地理信息类、农学等相关专业,统招本科及以上学历;
2、3年以上相关行业售前支持工作经验,至少1年以上大数据售前工作经验;
3、具备大数据行业技术方案编写、宣讲能力和良好的客户沟通技巧;
4、具有智慧城市(农业、水利、国土、环保、地理信息)等行业大数据售前支持经验优先考虑;
5、了解大数据产品,对业界大数据产品、方案具有一定的了解;
6、具有较强的文档撰写能力、客户沟通、分析判断和逻辑思维能力,责任心强,具有团队合作精神;
7、能适应短差工作性质。
大数据解决方案顾问岗位职责要求:大数据技术架构专家
| 适配人群 | 数据平台架构师,算法工程师,大数据开发工程师 | 使用场景 | 客户画像,精准营销,业务预测 |
|---|---|---|---|
| 设立背景 | 公司要建数据中台,得有人搭架子、解难题、保运转。 | ||
| 核心职能 | 画中台蓝图、选技术、写核心模块、搞定卡脖子问题。 | ||
| 工作内容 | 做架构设计、调优组件、写算法模型、跑数据流程、验模型效果。 | ||
| 协作关系 | 和产品经理聊需求,跟开发一起敲代码,向cto汇报,帮业务方落地方案。 | ||
职责描述:
1、负责企业级数据中台规划、架构设计、组件封装以及疑难技术问题解决
2、深入理解企业级数据中台需求,进行整体架构设计、技术选型、关键核心模块的研发以及疑难问题解决
3、针对具体业务需求提出合适的算法解决方案,应用先进的统计建模、数据挖掘,机器学习等方法建立数据模型,优化算法,推动该方案在业务系统的实现。算法包括但不限于机器学习,推荐算法,自然语言处理等;
4、负责大数据应用项目的模型技术设计、数据提取清洗、数据衍生变换、模型开发、模型验证评估到最终模型实施的项目全生命周期,解决不同场景下的业务问题,包含但不限于客户画像、精准营销、业务预测、路由规划、线路优化等
任职资格:
1、精通java、scala、python、sql、r等开发语言中至少2到3种
2、精通cdh、ambari、yarn/mesos、zookeeper等安装配置与参数调优,并在中大型项目中有trouble shooting的实际经验
3、熟练掌握hadoop、spark、storm、flink、kylin、druid等大数据计算技术,并在中大型项目中有trouble shooting的实际经验
4、熟练掌握hdfs、hbase、hive、elasticsearch、casandra、mongodb等大数据存储技术的安装配置与性能调优,并在中大型项目中有trouble shooting的实际经验
5、熟练掌握kafka、nifi、flume、sqoop等大数据集成技术的安装配置与性能调优,并在中大型项目中有trouble shooting的实际经验
6、熟练掌握redis、ignite、geode等分布式缓存和数据网格技术的安装配置与性能调优,并在中大型项目中有trouble shooting的实际经验
7、熟练掌握impala、spark sql、drill等大数据即席查询技术,并在中大型项目中有trouble shooting的实际经验
8、熟练掌握数据库技术,对mysql等数据库有一定的了解和使用经验
9、熟悉docker/kubernetes等大数据分布式集群技术的安装配置与性能调优者优先
10、熟悉jmx大数据监控管理技术,并具有相关开源监控管理组件的使用经验者优先
11、有企业数据中台建设实施开发经验者优先
12、有zepplin、jupyter note等实际应用开发经验者优先
13、有janusgraph、opentsdb等实际应用开发经验者优先
14、有tensorflow安装配置调优以及实际应用开发经验者优先
15、具有良好的商业敏感度、数据敏感度和优秀的数据分析技能,能够开发创新而实际的分析方法以解决复杂的商业问题,注重业务逻辑与数据逻辑相结合,接地气意识和落地能力都要强
16、熟悉常用机器学习和数据挖掘算法,包括但不限于gbdt、随机森林、支持向量机、logistic回归以及深度学习等算法
17、良好的沟通能力和团队合作精神,能够协同工作,乐于在技术上指导帮助团队成员
18、优先考虑具备bat或知名互联网或高科技公司数据挖掘以及大型数据系统或平台的架构设计者经验
19、向开源社区贡献过 patch 者优先
岗位要求:
学历要求:大专
语言要求:不限
年龄要求:不限
工作年限:8-9年经验
大数据解决方案顾问岗位职责要求:大数据研发
| 适配人群 | 大数据工程师,数据平台开发者,算法工程化人员 | 使用场景 | 个性化推荐,用户行为分析,数据平台开发 |
|---|---|---|---|
| 设立背景 | 公司要搞数据产品,得有人处理海量用户行为数据。 | ||
| 核心职能 | 做数据清洗转换建模,搭推荐系统和用户画像,写数据接口。 | ||
| 工作内容 | 用hadoop/spark跑离线实时任务,写sql和代码,调工具平台接口。 | ||
| 协作关系 | 跟产品经理聊需求,和算法同事对模型,向技术组长汇报,配合前端联调数据接口。 | ||
大数据研发 职位描述:
1、理解数据的产品应用场景逻辑,通过统计方法和通用分布式框架工具语言如hadoop,不断加强数据服务质量;
2、负责数据清洗、转换、建模等工作,对海量用户行为数据通过hadoop/spark等进行离线和实时处理;
3、参与用户画像、个性化推荐系统等数据产品的开发工作
4、参与数据、工具平台相关的功能接口、数据接口开发,完成业务功能;
岗位要求:
1、精通java或scala语言,具有面向对象编程思想,对底层实现有一定研究;
2、精通spark sql、spark streaming等编程,具有实际大型分布式集群项目开发经验;
3、熟悉linux操作系统,熟悉linux shell编程;
4、熟悉mysql,redis等常用数据库,jetty等中间件;
5、熟悉分布式存储或nosql数据库技术,如hbase等;
6、熟悉hadoop生态环境,精通以下一种或多种大数据技术,如flume、kafka、hdfs、mr、elastic search;
7、熟悉常用的数据挖掘算法优先。 职位描述:
7、熟悉常用的数据挖掘算法优先。
大数据解决方案顾问岗位职责要求:大数据分析师
| 适配人群 | 数据建模工程师,营销数据科学家,B2B数据架构师 | 使用场景 | 数字营销优化,竞品数据分析,用户洞察生成 |
|---|---|---|---|
| 设立背景 | 公司要搞云数字营销,得有人管数据、建模型、出报告,不然没法看市场和对手情况。 | ||
| 核心职能 | 整理内外部数据,建模分析,出市场报告和各种业务洞察,帮各部门调推广计划。 | ||
| 工作内容 | 建云营销系统、跑竞品数据、做端到端分析、写洞察报告、管第三方供应商、对接数据出口。 | ||
| 协作关系 | 跟市场部、产品部、it部一起干活,向数据总监汇报,常开会、传报表、改模型、对口径。 | ||
大数据分析师
职责描述:
1.协助构建云数字营销系统,针对外部市场及竞品数据加以整理建模,得出市场分析报告及洞察
2.针对内部数据,定期的端到端分析建模,形成业务洞察,平台洞察,产品洞察和用户洞察,内容洞察。指导各部门优化数字营销推广计划。
3.管理整体云数字体系包含数字营销体系平台建立,管理第三方供应商及对接内部各个数据生产出口。
任职要求:
1. 具有5年以上数据分析、数据挖掘、bi等相关经验。
2. 熟练地使用数据分析相关的语言例如r、python等。
3. 熟悉常用数据挖掘算法(如分类、聚类、回归、关联规则、神经网络等)及其原理,并具备相关项目经验
4. 精通使用sql访问和处理数据系统中的数据。
5. 了解常用分布式计算和存储框架hadoop/hdfs/hive/spark等,具备相关项目经验优先
6. 具备良好的数据敏感度,能从大量数据提炼核心结果,并用简洁清晰的方式呈现数据分析背后的业务逻辑。
7. 有良好的跨团队、部门沟通及资源整合能力,能够独立开展研究项目。
8. 有it及b2b行业经验者优先,有dmp平台建立经验者优先
大数据解决方案顾问岗位职责要求:大数据java
| 适配人群 | Java后端工程师,大数据开发工程师,服务化架构师 | 使用场景 | 数据平台建设,接口服务化,大数据应用开发 |
|---|---|---|---|
| 设立背景 | 公司要建数据平台,得有人干开发和维护的事,还要打通各业务线接口。 | ||
| 核心职能 | 做系统分析设计,写代码,管数据平台,搞跨业务接口。 | ||
| 工作内容 | 写java代码,调优sql,部署项目,改接口,修bug,写文档。 | ||
| 协作关系 | 跟产品经理聊需求,跟测试一起测,跟运维配部署,向技术组长汇报,和前端联调页面。 | ||
职位描述:
1、独立完成项目的系统分析,设计,并主导完成详细设计和编码的任务,确保项目的进度和质量;
2、负责公司数据平台开发和维护 ;
3、跨业务线服务化接口的开发和维护 。
任职要求:
1、本科以上学历,3年以上java开发经验,有互联网应用产品开发经验 ;
2、java基础扎实,对容器、多线程、jvm的原理有一定的理解,熟练spring, mybatis等各开源组件;
3、熟练mysql数据库,有sql优化经验;
4、熟悉linux系统中的常用命令,以及在该系统下项目的部署;
5、熟悉web开发相关技术:html、js及js框架、模板引擎等。
有以下技能优先:
1、熟悉大数据相关技术栈:hive、spark、storm等;
2、写过python,用python写过数据处理或web相关。
软性要求: 诚实、具有合作意识、勇于承担压力和责任。
大数据解决方案顾问岗位职责要求:大数据售前咨询顾问
| 适配人群 | 大数据售前,数据平台顾问,解决方案架构师 | 使用场景 | 售前支持,投标方案,客户演示 |
|---|---|---|---|
| 设立背景 | 公司要卖大数据平台,得有人懂技术又会跟客户聊。 | ||
| 核心职能 | 帮销售讲清楚平台怎么用,让客户觉得靠谱、想买。 | ||
| 工作内容 | 写方案、做ppt、给客户演示、填标书里的技术部分。 | ||
| 协作关系 | 天天跟销售一起跑客户,听产品经理讲新功能,偶尔找开发问技术细节,老板是销售总监。 | ||
职位描述:
职岗位职责:
1、为客户提出专业的咨询建议,配合销售团队,完成项目售前工作;
2、提出有针对性的大数据分析平台解决方案;
3、富有成效的方案讲解和演示;
4、在项目投标过程中,能够编写相关技术文档。
职位要求:
1、计算机、管理学、经济学、统计学等相关专业本科及以上学历,3年以上相关工作经验;
2、熟悉大数据架构及运行机理,有三年以上从事大数据售前、咨询的工作经历;
3、语言表达、逻辑思维和文字组织能力强,能独立撰写演示文档、技术及服务方案、项目投标书等文档;
4、具备独立引导客户需求,通过技术沟通、方案解说,将设计思路和工作成果清晰的传达给客户;
5、熟悉大数据相关技术(如hadoop、spark、hive、hbase等),熟悉数据仓库相关技术,如数据模型、元数据、主数据、etl、报表开发等优先,要求能够根据客户实际应用场景,给出大数据平台创新应用方案;
6、对工作富有激情, 心态积极向上,责任心强,善于学习新知识,具有较强的沟通和演讲能力。
大数据解决方案顾问岗位职责要求:大数据售前
| 适配人群 | 售前顾问,数据架构师,解决方案专家 | 使用场景 | 数字化转型,数据治理,智能决策 |
|---|---|---|---|
| 设立背景 | 公司要推数据服务业务,得有人帮客户想清楚怎么用大数据。 | ||
| 核心职能 | 帮客户做方案、定大数据规划、盯项目落地。不是纯写文档,得真懂业务和数据。 | ||
| 工作内容 | 写方案ppt、陪销售见客户、整理需求、画架构图、改材料、准备汇报讲稿。 | ||
| 协作关系 | 跟销售一起跑客户,向售前总监汇报,和交付团队交接项目,常找产品同事问技术细节,偶尔拉研发聊可行性。 | ||
岗位职责:
负责数据服务业务的方案售前、大数据规划与项目交付。
岗位要求:
1、有数据服务的咨询、规划经验,对咨询的方法论和过程控制掌握熟练;
2、对数据服务的相关技术有广泛的了解和掌握,能体系化的输出愿景;
3、有突出的业务沟通、高层访谈、演讲呈现、文案创建的能力;
大数据解决方案顾问岗位职责要求:大数据分析员
| 适配人群 | 医疗数据分析师,医疗运营策划师,健康科技产品经理 | 使用场景 | 医疗政策研判,数据产品落地,行业会议发声 |
|---|---|---|---|
| 设立背景 | 公司要做医疗数据运营 | ||
| 核心职能 | 帮公司定数据运营方向,做产品规划,带团队落地项目 | ||
| 工作内容 | 看政策、盯行业动向、设计数据产品、协调研发、带新人、开会发言 | ||
| 协作关系 | 跟高层一起定战略,和研发、顾问团队天天碰,要跟市场、销售同步需求 | ||
职位描述:
1、研究关于医疗领域的相关国家政策和行业发展趋势,协助公司高层制定公司数据运营战略以及创新的商业模式。
2、根据医疗领域的行业发展趋势以及相关关联领域的合作,负责医疗数据运营领域的商业模式的落地运营。
3参与公司在数据运营工作中的战略制定,研判政策方向
4.负责医疗领域数据运营产品的规划、设计工作,
5.负责协调公司内部资源,推动和协助产品的研发落地,满足市场需求。
6、高效领导团队、培养团队,推进战略项目的实现。
7、指导顾问团队进行数据运营的产品设计。
8、参加行业高端会议,发表专家观点。
职位要求:
1、统计类、医药类本科学历及以上;
2、3年及以上数据分析相关工作经验;
3、熟悉数理统计、预测理论及实践,掌握数据建模基本方法;
4、熟悉sql语言、spss或sas、r工具,了解数据仓库理论及多维数据分析方法;
5、思维敏锐、逻辑严谨,良好的数据洞察能力;
6、具备积极主动的工作心态,与公司跨职能部门协同工作时能保持高度的诚信和责任感;
7、耐心、细致,善于学习,具有较强的责任心和团队合作意识。
大数据解决方案顾问岗位职责要求:大数据系统架构师
| 适配人群 | 架构师,技术总监,研发负责人 | 使用场景 | 系统规划,技术选型,团队培养 |
|---|---|---|---|
| 设立背景 | 公司做大数据项目需要人搭系统架子 | ||
| 核心职能 | 定系统怎么建,写核心代码,带技术方向 | ||
| 工作内容 | 画架构图,写设计文档,改关键模块,试新技术 | ||
| 协作关系 | 和开发工程师天天碰,向技术总监汇报,帮产品经理理需求,配合测试调问题 | ||
职责描述:
1、负责大数据系统的规划和架构设计工作,主导系统的架构设计与核心模块开发;
2、负责研究技术发展方向,探索新技术领域,将新技术应用到项目;
3、负责技术规范制定,指导开发团队进行实施工作;
4、支持技术团队的建设与能力培养。
任职要求:
1、计算机相关专业,硕士及以上学历,5年以上相关工作经验;
2、熟悉大数据相关技术,如spark、hadoop、hive、hbase、pig、sqoop、mapreduce等,有丰富的大数据系统架构设计经验;深刻理解大数据系统相关技术和实现;
3、熟悉主流的应用与服务开源框架,如java ee相关开源框架,有应用与服务的架构设计经验,熟悉设计模式,面向服务等思想并应用到架构设计当中;
4、了解数据挖掘算法与自然语言处理者优先;
5、熟悉项目管理理论,敏捷开发实践方法,有领导技术团队能力者优先;
6、逻辑思维能力严密,分析判断能力强,具备一定的独立沟通、协调能力。
大数据解决方案顾问岗位职责要求:大数据行业咨询顾问
| 适配人群 | 大数据架构师,行业解决方案专家,数据咨询顾问 | 使用场景 | 政务数字化,金融风控,行业咨询 |
|---|---|---|---|
| 设立背景 | 公司要卖大数据方案给政府和银行,得有人专门想怎么帮他们解决问题。 | ||
| 核心职能 | 想点子做方案,让客户觉得我们的大数据能解决他们实际困难。 | ||
| 工作内容 | 跟销售一起跑客户,写方案材料,讲方案,陪投标,看市场新动向。 | ||
| 协作关系 | 和销售天天碰头,向售前总监汇报,和产品经理、技术同事一起改方案,有时找客户经理带路。 | ||
职位描述:
岗位职责:
1、规划政府、金融行业大数据业务解决方案,配合销售进行市场营销活动;
2、根据行业客户的大数据业务需求能用大数据思维设计解决方案,解决客户行业痛点;
3、负责大数据项目的需求交流、方案编写与宣讲、投标策划与支持;
4、跟踪大数据市场动态,不断创新完善设计方法和解决方案。
职位要求:
1、本科及以上学历,8年及以上工作经验,3年及以上大数据相关咨询经验;
2、熟悉大数据相关的体系架构及应用场景设计并有相应项目实践;
3、有政府、金融、能源、军工、公安等相关行业咨询经验优先;
4、熟悉sql、r、python等语言之一,理解数理统计相关知识;
5、具备大型数据仓库架构设计、模型设计、存储设计能力;
6、对数据建模及业务抽象有深入的理解,有数据库系统的需求分析、架构设计经验。
大数据解决方案顾问岗位职责要求:资深售前咨询-城市大数据应用
| 适配人群 | 政府行业售前,大数据咨询顾问,政务解决方案经理 | 使用场景 | 智慧城市项目,政府信息化建设,大数据应用落地 |
|---|---|---|---|
| 设立背景 | 公司要推城市大数据业务,得有人懂政策、懂政府需求、懂自家产品。 | ||
| 核心职能 | 把政策、客户、公司产品串起来。做方案、写标书、讲方案、带销售。 | ||
| 工作内容 | 看政策文件、写解决方案、陪客户聊、写投标书、培训销售、分析对手产品、跑市场活动。 | ||
| 协作关系 | 向售前总监汇报。和咨询同事、产品经理、研发工程师一起干活。跟渠道销售搭档,也常和政府客户对接。 | ||
职位描述:
岗位职责:
1.紧跟智慧城市、城市大数据发展及相关政策,梳理城市大数据应用方向
2.结合公司及战略合作伙伴产品和解决方案,包装城市大数据应用整体解决方案
3.负责政府行业售前技术支撑工作(设定范围、提出解决方案、客户交流、项目投标书编写及投标),配合渠道完成销售任务
4.负责协调公司内部资源(咨询、产品、研发)和外部合作伙伴资源,共同完成方案设计和项目交付
5.较强的学习能力,能够较快的学习公司的数据体系及产品体系,同时不断迭代相关行业知识,能够结合行业知识及公司产品与数据
6.培训渠道的销售团队使其掌握基本的产品特性
7.负责友商产品的竞争分析。
8.参与相关的市场活动和主题演讲。
岗位要求:
1.本科及以上学历,3-5年以上相关工作经验,具有传统咨询公司工作及传统企业服务经验优先;
2.具有丰富的政府行业售前或咨询经验,熟悉政府行业信息化项目,包含不限在统计、规划、交通、旅游、公共安全等领域,具体前期规划、方案规划和整合、资源整合和项目落地经验者优先,政府大数据项目优先
3.热爱大数据行业,有较强的业务分析、数据分析能力及逻辑思维能力,具有政府相关数据咨询经验者优先;
4.具备优秀的方案编纂、撰写能力,具备出色的演讲技巧和能力,具有敏锐的洞察力和优秀的判断能力。
5.具备一定管理才能,熟悉行业特点的专门人才
大数据解决方案顾问岗位职责要求:大数据安全分析师
| 适配人群 | 安全分析师,大数据工程师,威胁建模师 | 使用场景 | 入侵检测,威胁建模,客户现场 |
|---|---|---|---|
| 设立背景 | 公司要盯住黑客入侵和异常行为,得有人专门看日志和流量数据。 | ||
| 核心职能 | 找安全问题、建检测模型、给业务场景解法、维护产品安全能力。 | ||
| 工作内容 | 看日志流量、写检测模型、跑数据分析、改方案、去客户现场干活。 | ||
| 协作关系 | 跟开发工程师一起调模型,向安全总监汇报,配合售前做方案,帮客户查问题。 | ||
岗位职责:
岗位职责:
1. 从各类日志、流量数据中分析发现入侵事件、威胁活动、异常行为等安全问题;
2. 利用大数据分析、威胁建模的方法工具对已知安全问题构建检测分析模型,以实现自动化检测分析
3. 针对特定的安全场景、业务场景问题,交付有效可靠的解决方案;
4. 持续、体系化运营维护产品的安全能力输出;
5. 能适应出差到客户现场的场景沟通、数据分析和威胁建模、开发与维护工作。
任职资格:
任职要求:
1. 3年以上安全行业从业经验,不限方向;
2. 编程技术扎实,能熟练使用python/scala/java等编程语言,熟练使用sql查询;
3. 有良好的沟通、写作能力,做事严谨细致,好钻研探索,乐于分享;
4. 熟练使用hadoop/spark/flink/storm/es/hive/hbase等大数据分布式处理框架;
5. 了解数据分析领域常用机器学习算法、ai算法;能无障碍阅读理解安全行业英文报告、技术博客;
6. 熟知主流网络安全产品、解决方案、网络攻防相关知识,对威胁建模、黑产对抗有所了解者优先。
大数据解决方案顾问岗位职责要求:大数据分析(r语言)
| 适配人群 | 数据挖掘工程师,R语言开发者,机器学习工程师 | 使用场景 | 用户分析,风险控制,产品优化 |
|---|---|---|---|
| 设立背景 | 公司要做用户画像和推荐系统,得有人懂r语言挖数据。 | ||
| 核心职能 | 用r做数据挖掘,建用户画像、做推荐、搞预测、控风险。 | ||
| 工作内容 | 写r代码跑模型,参与项目设计,分析用户行为,调研新算法。 | ||
| 协作关系 | 跟产品讲用户需求,跟开发对接上线,向数据组长汇报,和算法组一起调参。 | ||
大数据分析(r语言)职位要求
1.国外优秀大学本科以上毕业,计算机、数学相关专业背景;2年以上算法、海量数据挖掘相关项目经验;
2.熟悉r开发,熟悉数据应用,熟悉数据分析过程和业务问题解决;
3.熟练掌握java/python编程语言中的一种;
4.熟悉常用机器学习,数据挖掘,推荐系统等相关算法;
5.主动性强、学习能力强,易沟通,团队合作精神佳。
大数据分析(r语言)岗位职责
1.通过海量数据挖掘、机器学习等方法,构建用户画像、个性化推荐、预测、 风险控制等系统;
2.参与数据挖掘项目的设计、实现、算法调研、优化;
3.用户分析、理解及建模,持续提升用户产品体验;
4.调研并促进数据挖掘在公司多个业务领域的应用。
大数据解决方案顾问岗位职责要求:大数据高级售前咨询师
| 适配人群 | 政企架构师,政府信息化顾问,大数据战略专家 | 使用场景 | 政务大数据建设,智慧城市建设,行业数据治理 |
|---|---|---|---|
| 设立背景 | 公司要推大数据产品,得有人懂整体架构和政策方向,不然没法给政府和大客户做方案。 | ||
| 核心职能 | 定平台怎么搭,看行业往哪走,写三年五年规划,帮公司卖方案。 | ||
| 工作内容 | 写顶层设计方案,跟客户聊需求,做技术宣讲,盯用户用得怎么样,收反馈给产品团队。 | ||
| 协作关系 | 向技术总监汇报,跟销售一起跑客户,和产品经理、开发、售前经常碰,有时要对接政府客户的技术口。 | ||
职位描述:
岗位职责:
1.负责大数据平台整体架构的规划和顶层设计,通过大数据产业架构,业界动态洞察,情报与战略分析,准确的把握大数据产业发展趋势、商业趋势、政策导向,为用户提供大数据解决方案;
2.负责架构大数据战略项目及高级政府部门的牵引与支撑,公司大数据相关产品和解决方案的市场推广、技术交流以及技术培训工作,帮助公司提升大数据市场格局,增加市场影响力;
3.通过解读国家政策,分解国家战略,匹配区域政治定位,结合公司能力,为行业用户制定3-5年大数据规划解决方案,能从业务架构、技术架构、应用架构角度实现解决方案落地;
4.配合销售进行市场营销工作,包括与用户的需求交流、大数据平台整体架构的规划和顶层设计方案编写、宣讲等;
5.密切跟踪用户使用产品的情况,并能提炼用户的需求,及时反馈给公司相关部门。
6.跟踪大数据行业进展及市场动态,不断创新完善设计的方法论和解决方案,能够不断突破创新,协助建立相关领域知识库和成果库;
岗位要求:
1、计算机或数学相关专业,统招本科及以上学历;
2、具有5年及以上相关工作经验;
3、精通cloudera、spark、hadoop、hive、hbase、hdfs、flume、storm生态圈技术经验;
4、熟悉oracle、db2、mysql等至少一种关系型数据库;
5、熟练使用linux系统,至少熟悉perl、shell、python,r中的一种脚本语言;
6、熟悉bi、etl、sas、nosql者优先;
7、积极主动、学习能力强、沟通能力强、有拼搏和奋斗精神;
8、分布式大数据挖掘、bi、数据仓库开发实施经验者优先;
9、有政府、公安、医疗等行业大数据项目经验优先考虑;
10、有cloudera、工信部大数据认证等证书者优先考虑。
大数据解决方案顾问岗位职责要求:大数据专家
| 适配人群 | 大数据架构师,数据平台工程师,分布式系统专家 | 使用场景 | 大数据平台建设,实时数据处理,海量日志分析 |
|---|---|---|---|
| 设立背景 | 公司要搞大数据平台建设,得有人懂底层架构和系统设计。 | ||
| 核心职能 | 搭数据底座,调hadoop、spark这些工具,让数据跑得稳又快。 | ||
| 工作内容 | 写架构方案,调优集群,查hbase和kafka问题,配hive脚本。 | ||
| 协作关系 | 跟开发组一起改数据链路,向技术总监汇报,帮产品团队看数据可行性,和运维联调服务器资源。 | ||
大数据专家 任职要求:
1、 本科及以上学历,8年及以上工作经验;
2、 具备深厚的分布式系统或数据库系统的理论基础,熟悉分布式计算系统的工作机制,具有分布式文件系统、分布式数据库系统、集群存储系统等架构设计经验;
3、 对大数据基础架构和平台有深刻理解,对基于hadoop的大数据体系有深入认识,具备相关产品(hadoop、spark、hive、hbase、pig、kafka等)项目应用研发经验 ;
4、 具备优秀的团队意识和沟通能力,学习能力和主动性强,具有钻研精神,充满激情,乐于接受挑战;
5、 有bat等大型企业工作经验优先考虑。











