大数据java岗位职责（优选15篇）

大数据java岗位职责

适配人群	Java后端工程师，大数据开发工程师，服务化架构师	使用场景	数据平台建设，接口服务化，大数据应用开发
设立背景	公司要建数据平台，得有人干开发和维护的事，还要打通各业务线接口。
核心职能	做系统分析设计，写代码，管数据平台，搞跨业务接口。
工作内容	写java代码，调优sql，部署项目，改接口，修bug，写文档。
协作关系	跟产品经理聊需求，跟测试一起测，跟运维配部署，向技术组长汇报，和前端联调页面。

职位描述：

1、独立完成项目的系统分析，设计，并主导完成详细设计和编码的任务，确保项目的进度和质量;

2、负责公司数据平台开发和维护 ;

3、跨业务线服务化接口的开发和维护。

任职要求：

1、本科以上学历，3年以上java开发经验，有互联网应用产品开发经验 ;

2、java基础扎实，对容器、多线程、jvm的原理有一定的理解，熟练spring， mybatis等各开源组件;

3、熟练mysql数据库，有sql优化经验;

4、熟悉linux系统中的常用命令，以及在该系统下项目的部署;

5、熟悉web开发相关技术:html、js及js框架、模板引擎等。

有以下技能优先:

1、熟悉大数据相关技术栈:hive、spark、storm等;

2、写过python，用python写过数据处理或web相关。

软性要求: 诚实、具有合作意识、勇于承担压力和责任。

大数据java岗位职责：大数据专家

适配人群	大数据架构师，数据平台工程师，分布式系统专家	使用场景	大数据平台建设，实时数据处理，海量日志分析
设立背景	公司要搞大数据平台建设，得有人懂底层架构和系统设计。
核心职能	搭数据底座，调hadoop、spark这些工具，让数据跑得稳又快。
工作内容	写架构方案，调优集群，查hbase和kafka问题，配hive脚本。
协作关系	跟开发组一起改数据链路，向技术总监汇报，帮产品团队看数据可行性，和运维联调服务器资源。

大数据专家任职要求:

1、本科及以上学历，8年及以上工作经验;

2、具备深厚的分布式系统或数据库系统的理论基础，熟悉分布式计算系统的工作机制，具有分布式文件系统、分布式数据库系统、集群存储系统等架构设计经验;

3、对大数据基础架构和平台有深刻理解，对基于hadoop的大数据体系有深入认识，具备相关产品(hadoop、spark、hive、hbase、pig、kafka等)项目应用研发经验 ;

4、具备优秀的团队意识和沟通能力，学习能力和主动性强，具有钻研精神，充满激情，乐于接受挑战;

5、有bat等大型企业工作经验优先考虑。

大数据java岗位职责：大数据研发

适配人群	大数据工程师，数据平台开发者，算法工程化人员	使用场景	个性化推荐，用户行为分析，数据平台开发
设立背景	公司要搞数据产品，得有人处理海量用户行为数据。
核心职能	做数据清洗转换建模，搭推荐系统和用户画像，写数据接口。
工作内容	用hadoop/spark跑离线实时任务，写sql和代码，调工具平台接口。
协作关系	跟产品经理聊需求，和算法同事对模型，向技术组长汇报，配合前端联调数据接口。

大数据研发职位描述:

1、理解数据的产品应用场景逻辑，通过统计方法和通用分布式框架工具语言如hadoop，不断加强数据服务质量;

2、负责数据清洗、转换、建模等工作，对海量用户行为数据通过hadoop/spark等进行离线和实时处理;

3、参与用户画像、个性化推荐系统等数据产品的开发工作

4、参与数据、工具平台相关的功能接口、数据接口开发，完成业务功能;

岗位要求：

1、精通java或scala语言，具有面向对象编程思想，对底层实现有一定研究;

2、精通spark sql、spark streaming等编程，具有实际大型分布式集群项目开发经验;

3、熟悉linux操作系统，熟悉linux shell编程;

4、熟悉mysql，redis等常用数据库，jetty等中间件;

5、熟悉分布式存储或nosql数据库技术，如hbase等;

6、熟悉hadoop生态环境，精通以下一种或多种大数据技术，如flume、kafka、hdfs、mr、elastic search;

7、熟悉常用的数据挖掘算法优先。职位描述:

7、熟悉常用的数据挖掘算法优先。

大数据java岗位职责：大数据应用分析

适配人群	保险数据分析师，互联网数据建模师，金融用户增长岗	使用场景	用户分层运营，精准营销策划，保险产品迭代
设立背景	公司要搞数据驱动决策，运营得有指标盯着，业务优化需要数据说话。
核心职能	搭数据分析模型，盯运营指标，挖用户行为，做用户分层，写报告提建议。
工作内容	维护指标体系，收分析需求，建追踪模型，算用户价值，画用户画像，写分析报告。
协作关系	跟运营、产品、业务团队天天碰，向数据分析主管汇报，用邮件会议同步结果，帮他们改策略。

岗位职责：

1、维护公司运营指标体系，为业务决策优化提供数据支持和专业建议;

2、数据建模，收集整理运营数据分析需求，建立数据分析与追踪模型，并进行持续迭代;

3、研究用户生命周期价值，梳理用户画像特征，选取关键属性建立模型，撰写分析报告;

4、深入挖掘用户属性及行为数据，从数据的角度发现问题，发掘优化与提升的机会，对用户分类及分层，制作精准化优化方案。

任职资格：

(1)工作能力要求:

1、本科以上学历，数理统计、计算机等相关专业;

2、2年以上数据挖掘经验，熟练掌握数据挖掘和统计分析技术，熟悉回归分析、rmf模型、主成分、聚类分类等相关算法;熟练使用数据库mysql、oracle。

3、熟练使用r、python、spss、sas等其中一种统计分析工具，熟悉大数据hadoop、spark优先。

4、良好的逻辑思维与表达能力，能够综合运用数据分析为业务和运营团队提供可行性建议;

5、较强的学习与业务理解能力，有独立完成项目经验者优先;有bi产品设计、熟悉tableau，bo优先;有机器学习经验者优先。

(2)工作经验要求:

5年以上大数据分析相关从业经验

(3)所需人才所在领域:

大数据java岗位职责：大数据技术架构专家

适配人群	数据平台架构师，算法工程师，大数据开发工程师	使用场景	客户画像，精准营销，业务预测
设立背景	公司要建数据中台，得有人搭架子、解难题、保运转。
核心职能	画中台蓝图、选技术、写核心模块、搞定卡脖子问题。
工作内容	做架构设计、调优组件、写算法模型、跑数据流程、验模型效果。
协作关系	和产品经理聊需求，跟开发一起敲代码，向cto汇报，帮业务方落地方案。

职责描述：

1、负责企业级数据中台规划、架构设计、组件封装以及疑难技术问题解决

2、深入理解企业级数据中台需求，进行整体架构设计、技术选型、关键核心模块的研发以及疑难问题解决

3、针对具体业务需求提出合适的算法解决方案，应用先进的统计建模、数据挖掘，机器学习等方法建立数据模型，优化算法，推动该方案在业务系统的实现。算法包括但不限于机器学习，推荐算法，自然语言处理等；

4、负责大数据应用项目的模型技术设计、数据提取清洗、数据衍生变换、模型开发、模型验证评估到最终模型实施的项目全生命周期，解决不同场景下的业务问题，包含但不限于客户画像、精准营销、业务预测、路由规划、线路优化等

任职资格：

1、精通java、scala、python、sql、r等开发语言中至少2到3种

2、精通cdh、ambari、yarn/mesos、zookeeper等安装配置与参数调优，并在中大型项目中有trouble shooting的实际经验

3、熟练掌握hadoop、spark、storm、flink、kylin、druid等大数据计算技术，并在中大型项目中有trouble shooting的实际经验

4、熟练掌握hdfs、hbase、hive、elasticsearch、casandra、mongodb等大数据存储技术的安装配置与性能调优，并在中大型项目中有trouble shooting的实际经验

5、熟练掌握kafka、nifi、flume、sqoop等大数据集成技术的安装配置与性能调优，并在中大型项目中有trouble shooting的实际经验

6、熟练掌握redis、ignite、geode等分布式缓存和数据网格技术的安装配置与性能调优，并在中大型项目中有trouble shooting的实际经验

7、熟练掌握impala、spark sql、drill等大数据即席查询技术，并在中大型项目中有trouble shooting的实际经验

8、熟练掌握数据库技术，对mysql等数据库有一定的了解和使用经验

9、熟悉docker/kubernetes等大数据分布式集群技术的安装配置与性能调优者优先

10、熟悉jmx大数据监控管理技术，并具有相关开源监控管理组件的使用经验者优先

11、有企业数据中台建设实施开发经验者优先

12、有zepplin、jupyter note等实际应用开发经验者优先

13、有janusgraph、opentsdb等实际应用开发经验者优先

14、有tensorflow安装配置调优以及实际应用开发经验者优先

15、具有良好的商业敏感度、数据敏感度和优秀的数据分析技能，能够开发创新而实际的分析方法以解决复杂的商业问题，注重业务逻辑与数据逻辑相结合，接地气意识和落地能力都要强

16、熟悉常用机器学习和数据挖掘算法，包括但不限于gbdt、随机森林、支持向量机、logistic回归以及深度学习等算法

17、良好的沟通能力和团队合作精神，能够协同工作，乐于在技术上指导帮助团队成员

18、优先考虑具备bat或知名互联网或高科技公司数据挖掘以及大型数据系统或平台的架构设计者经验

19、向开源社区贡献过 patch 者优先

岗位要求：

学历要求：大专

语言要求：不限

年龄要求：不限

工作年限：8-9年经验

大数据java岗位职责：大数据分析师

适配人群	数据建模工程师，营销数据科学家，B2B数据架构师	使用场景	数字营销优化，竞品数据分析，用户洞察生成
设立背景	公司要搞云数字营销，得有人管数据、建模型、出报告，不然没法看市场和对手情况。
核心职能	整理内外部数据，建模分析，出市场报告和各种业务洞察，帮各部门调推广计划。
工作内容	建云营销系统、跑竞品数据、做端到端分析、写洞察报告、管第三方供应商、对接数据出口。
协作关系	跟市场部、产品部、it部一起干活，向数据总监汇报，常开会、传报表、改模型、对口径。

大数据分析师

职责描述：

1.协助构建云数字营销系统，针对外部市场及竞品数据加以整理建模，得出市场分析报告及洞察

2.针对内部数据，定期的端到端分析建模，形成业务洞察，平台洞察，产品洞察和用户洞察，内容洞察。指导各部门优化数字营销推广计划。

3.管理整体云数字体系包含数字营销体系平台建立，管理第三方供应商及对接内部各个数据生产出口。

任职要求：

1. 具有5年以上数据分析、数据挖掘、bi等相关经验。

2. 熟练地使用数据分析相关的语言例如r、python等。

3. 熟悉常用数据挖掘算法(如分类、聚类、回归、关联规则、神经网络等)及其原理，并具备相关项目经验

4. 精通使用sql访问和处理数据系统中的数据。

5. 了解常用分布式计算和存储框架hadoop/hdfs/hive/spark等，具备相关项目经验优先

6. 具备良好的数据敏感度，能从大量数据提炼核心结果，并用简洁清晰的方式呈现数据分析背后的业务逻辑。

7. 有良好的跨团队、部门沟通及资源整合能力，能够独立开展研究项目。

8. 有it及b2b行业经验者优先，有dmp平台建立经验者优先

大数据java岗位职责：大数据售前

适配人群	售前顾问，数据架构师，解决方案专家	使用场景	数字化转型，数据治理，智能决策
设立背景	公司要推数据服务业务，得有人帮客户想清楚怎么用大数据。
核心职能	帮客户做方案、定大数据规划、盯项目落地。不是纯写文档，得真懂业务和数据。
工作内容	写方案ppt、陪销售见客户、整理需求、画架构图、改材料、准备汇报讲稿。
协作关系	跟销售一起跑客户，向售前总监汇报，和交付团队交接项目，常找产品同事问技术细节，偶尔拉研发聊可行性。

岗位职责：

负责数据服务业务的方案售前、大数据规划与项目交付。

岗位要求：

1、有数据服务的咨询、规划经验，对咨询的方法论和过程控制掌握熟练;

2、对数据服务的相关技术有广泛的了解和掌握，能体系化的输出愿景;

3、有突出的业务沟通、高层访谈、演讲呈现、文案创建的能力;

大数据java岗位职责：大数据客服

适配人群	应届毕业生，客服专员，新员工	使用场景	客户咨询，投诉处理，业务答疑
设立背景	公司要有人接电话回消息解问题，不然客户找不到人
核心职能	帮客户解决问题，回答疑问，记录反馈，让客户不生气
工作内容	接电话、回微信、录工单、查资料、填表格、写日报
协作关系	跟销售说客户卡在哪步，跟技术讲bug啥样，向主管交日报，和运营同步活动话术

与其跟无聊的人吃饭，不如陪有趣的人扯淡，为人有趣，做客服是个不错的优势。

1、全日制大专及以上学历，具有客户服务意识;

2、执行力像辽宁城管扫街那般雷厉，没有拖延症;

3、工作细致认真，谨慎细心，责任心强，对生活有追求;

4、工作有条理性、逻辑性，良好的职业素养和职业操守;

5、熟悉常用办公软件(word、excel、ppt)，具有一定的文字功底;

6、能迅速掌握与公司业务有关的各种知识，提供专业建议;

(毕业季到了，格外欢迎新鲜出炉的学弟学妹)。

大数据java岗位职责：大数据安全专家职位描述与

适配人群	数据安全架构师，网络安全解决方案专家，大数据安全顾问	使用场景	智慧城市建设，智慧公安项目，企业数据治理
设立背景	公司要推数据安全方案，得有人带头搞技术设计和落地产品。
核心职能	牵头写数据安全技术方案，做售前咨询，帮公司搭数据安全体系。
工作内容	写方案文档，设计部分产品功能，跑售前会议，改方案材料。
协作关系	跟销售一起见客户，向技术总监汇报，和研发、测试、法务常碰头对需求。

职位描述：

职责描述：

1、负责大数据安全整体技术解决方案的牵头设计、编写，以及部分落地产品的设计；

2、负责公司数据安全战略级项目的售前咨询，推进公司整体数据安全解决方案体系建设和完善。

任职要求：

1、硕士以上学历，3年以上数据安全、网络安全或者大数据领域工作经验；

2、具有智慧城市、智慧公安、大型企业网络安全、数据安全或者大数据解决方案工作经验者优先；

3、熟悉并研究过数据安全生命周期、数据治理、个人隐私保护、gdpr、大数据安全、dsmm者优先；

4、熟悉并研究过前沿数据安全技术，如：大数据安全、同态加密、数据脱敏、数据鉴权；

5、熟悉国内外大数据安全、网络安全行业发展，熟悉hadoop/hive安全设计；

6、具有良好的沟通、演讲和编写解决方案的能力。

大数据java岗位职责：研究助理-大数据应用部

适配人群	初级数据分析师，市场研究助理，商业分析新人	使用场景	市场研究项目，互联网用户行为分析，大数据商业洞察
设立背景	公司接了太多客户研究项目，数据多得理不清，得有人专门盯数据和业务怎么搭上
核心职能	把乱七八糟的数据理清楚，找出有用的信息，变成能看懂的报告。帮客户搞明白数据背后在说啥
工作内容	看数据、查问题、建指标、做图表、写小结。天天跟表格和ppt打交道，偶尔写点sql
协作关系	常找数据工程师改数据，听研究经理安排，跟销售一起见客户，要和需求方反复确认要啥结果

职位描述：

职责描述：

1.海量大数据与客户业务场景和研究需求的结合分析，敏锐捕获数据价值、梳理各类数据源、搭建指标体系，提炼和输出结构化的分析洞察

2.与客户需求方、数据挖掘工程师、研究经理、销售的深度协作，将研究和数据需求，经过理解、转化、清洗、分析、建模、可视化等步骤，一起促成项目交付

3.发现各类数据系统存在的问题，与数据挖掘工程师合作进行修正，确保数据准确性

职位要求：

1.本科以上学历，专业不限，优先考虑市场营销类、计算机类、统计类、经济学类、社会学类专业

2. 0-2年工作经验，市场研究/互联网/大数据相关行业

3. 熟练运用excel、word、powerpoint等办公软件，会使用sql、hive和fiddler等工具优先

4. 热爱数据分析工作，具备较高的数据敏感度

5.性格踏实，善于沟通，具有团队合作精神，学习能力强，善于自我驱动

职位优势及卖点：

1.与bat核心部门（战略、投资市场）部门建立长期深度合作关系，接触互联网前沿商业问题

2.接触海量丰富的各类大数据，接触前沿的互联网用户行为数据挖掘和建模方法论

3.接触和学习

大数据java岗位职责：资深售前咨询-城市大数据应用

适配人群	政府行业售前，大数据咨询顾问，政务解决方案经理	使用场景	智慧城市项目，政府信息化建设，大数据应用落地
设立背景	公司要推城市大数据业务，得有人懂政策、懂政府需求、懂自家产品。
核心职能	把政策、客户、公司产品串起来。做方案、写标书、讲方案、带销售。
工作内容	看政策文件、写解决方案、陪客户聊、写投标书、培训销售、分析对手产品、跑市场活动。
协作关系	向售前总监汇报。和咨询同事、产品经理、研发工程师一起干活。跟渠道销售搭档，也常和政府客户对接。

职位描述：

岗位职责：

1.紧跟智慧城市、城市大数据发展及相关政策，梳理城市大数据应用方向

2.结合公司及战略合作伙伴产品和解决方案，包装城市大数据应用整体解决方案

3.负责政府行业售前技术支撑工作（设定范围、提出解决方案、客户交流、项目投标书编写及投标），配合渠道完成销售任务

4.负责协调公司内部资源（咨询、产品、研发）和外部合作伙伴资源，共同完成方案设计和项目交付

5.较强的学习能力，能够较快的学习公司的数据体系及产品体系，同时不断迭代相关行业知识，能够结合行业知识及公司产品与数据

6.培训渠道的销售团队使其掌握基本的产品特性

7.负责友商产品的竞争分析。

8.参与相关的市场活动和主题演讲。

岗位要求：

1.本科及以上学历，3-5年以上相关工作经验，具有传统咨询公司工作及传统企业服务经验优先；

2.具有丰富的政府行业售前或咨询经验，熟悉政府行业信息化项目，包含不限在统计、规划、交通、旅游、公共安全等领域，具体前期规划、方案规划和整合、资源整合和项目落地经验者优先，政府大数据项目优先

3.热爱大数据行业，有较强的业务分析、数据分析能力及逻辑思维能力，具有政府相关数据咨询经验者优先；

4.具备优秀的方案编纂、撰写能力，具备出色的演讲技巧和能力，具有敏锐的洞察力和优秀的判断能力。

5.具备一定管理才能，熟悉行业特点的专门人才

大数据java岗位职责：大数据解决方案顾问

适配人群	农业大数据售前，智慧农业解决方案专家，农信系统技术顾问	使用场景	智慧农业项目，大数据售前交流，行业方案编制
设立背景	公司要推智慧农业大数据项目，得有人做前期技术准备和客户对接。
核心职能	做方案、讲方案、挖需求、写文档。帮客户看懂大数据怎么用在农业上。
工作内容	写方案、做演示、跑客户、调研需求、改流程、整理产品价值点。
协作关系	跟销售一起见客户，听产品经理讲产品，向项目经理交方案，配合实施团队落地项目。

职位描述：

岗位职责：

1、负责公司智慧农业大数据项目顶层设计、规划设计、解决方案研究等售前技术工作，并支撑后期项目实施；

2、负责引导及挖掘客户需求，与用户开展各种售前技术交流，包括概念宣讲、解决方案介绍、产品演示与介绍、需求调研、方案编写等技术交互工作；

3、负责挖掘行业普遍需求，寻找客户痛点，提炼产品在行业的价值特征，编写相关产品推广文档；

4、根据农业大数据业务要求，进行业务流程改进，能用大数据思维设计解决方案；

5、完成其他领导交代售前工作事宜。

职位要求：

1、计算机类、地理信息类、农学等相关专业，统招本科及以上学历；

2、3年以上相关行业售前支持工作经验，至少1年以上大数据售前工作经验；

3、具备大数据行业技术方案编写、宣讲能力和良好的客户沟通技巧；

4、具有智慧城市（农业、水利、国土、环保、地理信息）等行业大数据售前支持经验优先考虑；

5、了解大数据产品，对业界大数据产品、方案具有一定的了解；

6、具有较强的文档撰写能力、客户沟通、分析判断和逻辑思维能力，责任心强，具有团队合作精神；

7、能适应短差工作性质。

大数据java岗位职责：大数据人员

适配人群	大数据工程师，数据平台架构师，Spark开发专家	使用场景	数据平台建设，实时计算任务，离线数仓开发
设立背景	公司要做大数据项目，得有人懂hbase和spark这些技术
核心职能	搞大数据开发，写代码跑数据，搭平台，做二次开发
工作内容	写java程序，跑shell或python脚本，调hadoop任务，改spark应用
协作关系	跟产品经理聊需求，向技术经理汇报，和测试一起联调，帮前端取数

任职要求：

1. 计算机及相关专业，本科及以上学历

2. 5年以上相关工作经验

3. 精通大数据技术中，如hbase、mapreduce等;

4. 熟练使用java语言，熟悉linux操作系统，熟练使用shell/python一种脚本语言;

5. 深入理解hadoop/spark生态圈和数据应用二次开发，并能够基于上述技术开发大数据相关应用;

6. 有负责项目和带领技术团队的经验或能力者更佳。

大数据java岗位职责：大数据分析（r语言）

适配人群	数据挖掘工程师，R语言开发者，机器学习工程师	使用场景	用户分析，风险控制，产品优化
设立背景	公司要做用户画像和推荐系统，得有人懂r语言挖数据。
核心职能	用r做数据挖掘，建用户画像、做推荐、搞预测、控风险。
工作内容	写r代码跑模型，参与项目设计，分析用户行为，调研新算法。
协作关系	跟产品讲用户需求，跟开发对接上线，向数据组长汇报，和算法组一起调参。

大数据分析（r语言）职位要求

1.国外优秀大学本科以上毕业，计算机、数学相关专业背景；2年以上算法、海量数据挖掘相关项目经验；

2.熟悉r开发，熟悉数据应用，熟悉数据分析过程和业务问题解决；

3.熟练掌握java/python编程语言中的一种；

4.熟悉常用机器学习，数据挖掘，推荐系统等相关算法；

5.主动性强、学习能力强，易沟通，团队合作精神佳。

大数据分析（r语言）岗位职责

1.通过海量数据挖掘、机器学习等方法，构建用户画像、个性化推荐、预测、风险控制等系统；

2.参与数据挖掘项目的设计、实现、算法调研、优化；

3.用户分析、理解及建模，持续提升用户产品体验；

4.调研并促进数据挖掘在公司多个业务领域的应用。

大数据java岗位职责：大数据行业咨询顾问

适配人群	大数据架构师，行业解决方案专家，数据咨询顾问	使用场景	政务数字化，金融风控，行业咨询
设立背景	公司要卖大数据方案给政府和银行，得有人专门想怎么帮他们解决问题。
核心职能	想点子做方案，让客户觉得我们的大数据能解决他们实际困难。
工作内容	跟销售一起跑客户，写方案材料，讲方案，陪投标，看市场新动向。
协作关系	和销售天天碰头，向售前总监汇报，和产品经理、技术同事一起改方案，有时找客户经理带路。

职位描述：

岗位职责：

1、规划政府、金融行业大数据业务解决方案，配合销售进行市场营销活动；

2、根据行业客户的大数据业务需求能用大数据思维设计解决方案，解决客户行业痛点；

3、负责大数据项目的需求交流、方案编写与宣讲、投标策划与支持；

4、跟踪大数据市场动态，不断创新完善设计方法和解决方案。

职位要求：

1、本科及以上学历，8年及以上工作经验，3年及以上大数据相关咨询经验；

2、熟悉大数据相关的体系架构及应用场景设计并有相应项目实践；

3、有政府、金融、能源、军工、公安等相关行业咨询经验优先；

4、熟悉sql、r、python等语言之一，理解数理统计相关知识；

5、具备大型数据仓库架构设计、模型设计、存储设计能力；