数据分析员岗位职责职位要求
| 适配人群 | 商业分析师,数据研究员,行业研究岗 | 使用场景 | 行业研究,市场研判,数据驱动决策 |
|---|---|---|---|
| 设立背景 | 公司要搞清楚行业动向,得有人盯着数据看,写报告帮大家做决定。 | ||
| 核心职能 | 看行业数据、写分析报告、建模找规律。不能只抄数,得看出门道。 | ||
| 工作内容 | 查数据、跑模型、写周报、改报告、整理图表、核对数字。 | ||
| 协作关系 | 和产品部聊需求,给市场部交报告,听总监安排,和it调数据接口,偶尔帮运营查个趋势。 | ||
职责描述:
岗位职责:
一、岗位职责:
1、参与行业数据分析与挖掘。
2、根据行业大数据撰写分析报告。
3、对行业数据进行分析建模。
二、任职条件:
1、有一定文字功底,对商业分析感兴趣。
2、熟练应用数据分析软件,建模。
3、自学能力强,能在工作中提出自己的想法。
4、做事认真负责,对待工作有创新意识。
5、性格开朗。
岗位要求:
学历要求:硕士
语言要求:不限
年龄要求:不限
工作年限:经验不限
数据分析员岗位职责职位要求:大数据分析员
| 适配人群 | 医疗数据分析师,医疗运营策划师,健康科技产品经理 | 使用场景 | 医疗政策研判,数据产品落地,行业会议发声 |
|---|---|---|---|
| 设立背景 | 公司要做医疗数据运营 | ||
| 核心职能 | 帮公司定数据运营方向,做产品规划,带团队落地项目 | ||
| 工作内容 | 看政策、盯行业动向、设计数据产品、协调研发、带新人、开会发言 | ||
| 协作关系 | 跟高层一起定战略,和研发、顾问团队天天碰,要跟市场、销售同步需求 | ||
职位描述:
1、研究关于医疗领域的相关国家政策和行业发展趋势,协助公司高层制定公司数据运营战略以及创新的商业模式。
2、根据医疗领域的行业发展趋势以及相关关联领域的合作,负责医疗数据运营领域的商业模式的落地运营。
3参与公司在数据运营工作中的战略制定,研判政策方向
4.负责医疗领域数据运营产品的规划、设计工作,
5.负责协调公司内部资源,推动和协助产品的研发落地,满足市场需求。
6、高效领导团队、培养团队,推进战略项目的实现。
7、指导顾问团队进行数据运营的产品设计。
8、参加行业高端会议,发表专家观点。
职位要求:
1、统计类、医药类本科学历及以上;
2、3年及以上数据分析相关工作经验;
3、熟悉数理统计、预测理论及实践,掌握数据建模基本方法;
4、熟悉sql语言、spss或sas、r工具,了解数据仓库理论及多维数据分析方法;
5、思维敏锐、逻辑严谨,良好的数据洞察能力;
6、具备积极主动的工作心态,与公司跨职能部门协同工作时能保持高度的诚信和责任感;
7、耐心、细致,善于学习,具有较强的责任心和团队合作意识。
数据分析员岗位职责职位要求:bi数据分析员
| 适配人群 | BI分析员,数据运营岗,业务数据支持 | 使用场景 | 报表维护,新业务上线,数据提取 |
|---|---|---|---|
| 设立背景 | 公司业务增长快,报表需求多,得有人专门盯数据 | ||
| 核心职能 | 管报表、建新表、提数据、帮业务算效果 | ||
| 工作内容 | 更新日报周报月报,修线上报表,写sql取数,做收益评估支持 | ||
| 协作关系 | 和产品、运营、研发一起干活,向数据分析组长汇报,常跟数仓同事对接字段和表 | ||
职责描述:
数据报表维护:按时准确更新手工周期性报告(日,周,月等);运维已有线上报表(排故和更新表,字段);
新业务数据建设:梳理产品和数据逻辑,支持上线初期的数据获取,设计报表体系,对接数据仓库跟进数据表需求,并协调组内资源完成报表建设;
数据提取:按需提取数据,或指导业务方数据获取方式方法;支持立项及上线项目收益评估相关数据支持。
任职要求:
本科及以上学历,统计、数据类相关专业;
掌握sql、mysql等语言,能够进行数据库查询;熟练掌握excel数据处理及图形展示;
了解统计学基本原理,spss、sas、r、python等分析工具;
具有良好的逻辑分析能力、沟通能力、团队合作意识。
数据分析员岗位职责职位要求:临床数据分析员
| 适配人群 | 生物统计师,临床数据分析师,CRO统计程序员 | 使用场景 | 临床试验设计,新药研发,数据管理 |
|---|---|---|---|
| 设立背景 | 公司做新药临床研究,需要有人专门搞数据统计和分析。 | ||
| 核心职能 | 处理临床试验数据,写统计分析计划和报告,帮设计试验方案。 | ||
| 工作内容 | 收数据、整理数据、挖数据、算样本量、选分析方法、写报告、盯项目进度。 | ||
| 协作关系 | 跟临床项目经理、医学监查员、sas程序员一起干活;向统计部门主管汇报;线上沟通 会议讨论 文档交接。 | ||
岗位职责:
1. 负责新药临床研究项目数据的统计与分析工作,收集整理临床诊疗数据并进行挖掘分析;
2. 参与临床试验方案设计:试验设计、样本量计算、终点指标及其分析方法的选择;
3. 独立撰写统计分析计划;撰写统计分析报告;
4. 负责和管理项目进度,以及程序相关的问题沟通;
5. 其他相关的统计分析。
任职要求:
1. 流行病与卫生统计学、生物统计学、计算机、数学及相关专业,硕士研究生;
2. 独立完成过临床数据收集、整理、挖掘分析工作;熟悉临床试验设计与统计分析流程,熟练使用sas、stata、spss,prismgraphpad等统计软件和画图软件;
3. 一年以上大型cro或药厂临床试验sas程序员工作经验者优先。
4. cet6,英语听说读写能力良好;
5. 热爱生物医学数据分析工作,逻辑思维强,具备优秀的团队合作能力和独立解决问题的能力。
数据分析员岗位职责职位要求:市场数据分析员
| 适配人群 | 数据分析员,会员运营岗,品牌策略师 | 使用场景 | 会员运营,数据建模,品牌管理 |
|---|---|---|---|
| 设立背景 | 公司要搞会员运营,得有人盯数据、看趋势、做预测。 | ||
| 核心职能 | 管会员数据,做统计分析,出预测结果,帮业务定方向。 | ||
| 工作内容 | 算会员数据、整基础数据、抽数据、做分析、画图表、写报告。 | ||
| 协作关系 | 跟品牌方一起干活,听市场部领导安排,给运营团队递分析结果,有时要教品牌方怎么看数据。 | ||
岗位职责:
1、负责会员业务数据的统计、分析、预测等;
2、 整合数据系统基础数据,汇总成数据集形式;
3、 完成数据分析项目过程中的数据提取、数据分析、数据展示工作;
4、 完成所需业务数据的抽取,制作并完善数据系统相关分析数据、图表等;
5、指导品牌方运营管理, 利用相关数据制定管理目标。
岗位要求:
1.全日制本科学历,统计学、数学或者理工科等专业为佳
2. 沟通好,理解能力和学习能力强
3. 掌握sas/spss/r/python等专业统计分析软件的一种或几种
数据分析员岗位职责职位要求:临床数据分析员
| 适配人群 | 生物统计师,临床数据专员,医学统计人员 | 使用场景 | 新药临床试验,盲态审核,统计分析报告 |
|---|---|---|---|
| 设立背景 | 新药临床试验需要专业数据支持 | ||
| 核心职能 | 管临床试验数据,做统计分析,写报告 | ||
| 工作内容 | 做crf设计,建数据库,定关键变量,写分析报告,参与盲态审核 | ||
| 协作关系 | 跟数据管理员一起干活,听项目经理安排,和医生、统计师讨论问题 | ||
临床数据分析员是医药行业中,负责产品临床数据采集及分析等相关事宜的专业人员。
临床数据分析员岗位职责
1.按照《新药临床试验统计学指导原则》要求,进行临床试验各阶段数据管理和统计分析工作;
2.负责试验方案设计和样本量计划/统计分析计划等相关工作;
3.独立进行crf设计,协同数据管理员构建数据库;
4.确定数据库中的关键变量;
5.参与盲态审核,与数据管理员协同制定盲态审核报告;
6.独立撰写统计分析报告。
临床数据分析员岗位要求
1.流行病学、生物统计学、医学或相关专业硕士及以上学历;
2.统计基础知识扎实,能熟练使用sas,spss等统计软件;
3.具有独立分析问题、解决问题的能力;
4.英语阅读及书写能力佳,逻辑思维能力强;
5.工作态度积极、可以承受一定的工作压力;
6.具有良好的沟通表达能力和团队协作能力;
7.具有熟练掌握office等常用办公软件操作的能力;
8.具有一定的工作、培训经验。
临床数据分析员发展方向
临床数据分析员的职位要求比较高,因此薪资水平也算不错,当然不同的其他有一定的差别,建议加强自身专业素质和英语掌握能力,尽量进入外企工作,待遇会更好!
数据分析员岗位职责职位要求:货品数据分析员
| 适配人群 | 零售数据岗,品牌运营岗,销售支持岗 | 使用场景 | 销售跟进,货品统计,报表制作 |
|---|---|---|---|
| 设立背景 | 店里卖货得有人盯数据,不然库存乱了、缺货断货都不知道。 | ||
| 核心职能 | 看销售和库存数字,算补货量,盯货卖得咋样,帮品牌完成销量目标。 | ||
| 工作内容 | 查进销存表,统计货品数量,跟踪每款货的卖货进度,做日报周报月报。 | ||
| 协作关系 | 跟店长汇报数据情况,配合采购下单补货,和导购沟通缺货信息,帮运营整理销售素材。 | ||
岗位职责:
1、销售进销存补数据分析、货品统计、跟进货品销售情况;
2、各项商品数据报表制作;
3、支持配合完成品牌销售任务。
岗位要求:
1、20岁-32岁,专科及以上学历;
2、有较强的数据分析能力,熟练使用各种office办公软件(数据透视表、vlookup函数)。
3、形象气质佳,亲和力强,有良好的沟通、表达能力,思维活跃。
数据分析员岗位职责职位要求:高级数据分析员
| 适配人群 | 财务分析师,数据分析师,预算管理岗 | 使用场景 | 预算编制,指标监控,经营分析 |
|---|---|---|---|
| 设立背景 | 公司要管好业务和钱,得有人盯指标和预算执行情况。 | ||
| 核心职能 | 看数据、查异常、做预算预测、写报告。活儿都跟数字有关。 | ||
| 工作内容 | 盯业务指标、看预算花得对不对、做分析模板、写滚动预算、搭模型、出管理报告。 | ||
| 协作关系 | 跟财务部、业务部门常打交道。向财务总监汇报。用邮件 会议同步数据和问题。有时要帮业务同事解释数字背后的事。 | ||
职责描述:
1. 跟踪各项业务指标、财务预算的执行情况;
2. 设计合理的分析方法以及模板对异常情况进行分析评估;
3. 编制滚动财务预算,设计分析模型,确保业务预算预测数字的合理性和准确性;
4. 准备其他所需的管理/分析报告,及时反映业务情况。
任职要求:
1. 本科或以上学历,
2. 2年以上财务工作经验,四大经验优先;
3. 诚信、抗压、自驱、团队协作;
4. 良好的学习能力,能够适应快速变化的业务;
5. 对数据敏感,逻辑能力强,善于发现问题和解决问题。
数据分析员岗位职责职位要求:金融数据分析员
| 适配人群 | 数据分析员,产品助理,金融运营岗 | 使用场景 | 数据维护,产品测试,需求优化 |
|---|---|---|---|
| 设立背景 | 公司要搞金融数据产品,得有人天天盯着数据干活。 | ||
| 核心职能 | 管数据、修文件、帮测产品、跟产品经理一起改需求。 | ||
| 工作内容 | 处理日常金融数据;收专业信息;更新数据产品内容;盯文件问题;写测试方案和报告。 | ||
| 协作关系 | 跟产品经理天天碰;配合测试同事;向数据主管汇报;和运营、技术偶尔对需求。 | ||
金融数据分析员 职位描述:
1、进行金融数据日常处理工作;与相关部门紧密协作,搜集专业金融信息;维护金融数据产品的信息更新;
2、跟踪、监控并修改现有文件管理的缺陷;辅助进行金融产品测试方案、测试报告和质量文档的设计与撰写;
3、协助产品经理不断开发,完善产品需求以不断提升产品功能及用户体验
要求:
1、本科以上学历,专业不限(经济、金融、会计类专业优先);
2、对数据分析及处理感兴趣;具有自我激励精神,能较好地适应独立工作和团队协作的工作环境;
3、做事认真细致,逻辑性强,善于学习,钻研细节 职位描述:
3、做事认真细致,逻辑性强,善于学习,钻研细节
数据分析员岗位职责职位要求:规划数据分析
| 适配人群 | 零售规划师,油站拓展经理,能源数据分析师 | 使用场景 | 加油站选址,油站投资评估,非油品拓展 |
|---|---|---|---|
| 设立背景 | 壳牌浙江要开新油站、调老站点,得有人管数据和地图。没这岗,投资容易出错。 | ||
| 核心职能 | 管油站网络怎么布、销量咋预估、新点子靠不靠谱。数据不准,整个规划就歪了。 | ||
| 工作内容 | 排市场优先级、写更新规划报告、做销量预测、建电子地图、算投资值不值、投后回头看。 | ||
| 协作关系 | 跟工程师、项目开发经理一起干活;向零售业务领导汇报;常找it建地图,拉跨部门开会对数据。 | ||
岗位职责:
- 领导对市场进行排序的过程以及及时更新所有核心数据/假设
- 编制及更新网络发展规划报告,同时监督报告的实施过程
- 参加网络规划及跨部门的相关课程以帮助制定/回顾网络规划报告
- 对加油站网络或单独的油站做销量预估
- 对新商业模式进行初期的可行性分析
- 与it部门合作建立及维护网络/电子地图数据库
- 评估及支持所有的投资/撤资商业案例以期获得批准
- 阶段性进行投资后回顾
- lead ma ranking process and maintain all key data/assumptions updated
- create and update the network master planning and monitor progress of implementation.
- participate in network planning and other cross-functional session/s to help develop or review master plans.
- volume forecasting for the network and individual sites
- conduct initial feasibility analysis for new business model
- work with it to establish and maintain the network/e-map database
- evaluate and support all investment and divestment business cases to obtain approvals
- periodically undertake post investment reviews (pir)
任职要求:
1) 非常好的数据分析能力,可以在信息不充分的情况下完成对项目的评估和预测
2) 能适应在虚拟环境下移动办公
3) 良好的人际关系及优秀的表达能力
4) 可以适应在浙江省内经常出差,以及偶尔跨省出差
5) 能够适应在无人监管的情况下完成日常工作
1) very good data analytical skills to handle incomplete data/info to do business evaluation/forecast
2) able to work in a virtual environment of mobile computing
3) good interpersonal and presentation skills
4) undertake frequent travel in zhejiang province and occasionally externally
5) able to work unsupervised on a day to day basis
使命:
让加油站成为你我生活的快乐驿站
愿景:
建立一体化油站生活圈,成为华东地区最佳油品及非油品零售商
数据分析员岗位职责职位要求:游戏数据分析师
| 适配人群 | 游戏数据分析师,BI平台运营者,产品经分专员 | 使用场景 | 产品上线,运营决策,内容研发 |
|---|---|---|---|
| 设立背景 | 因为要管好游戏数据,得有人盯bi平台和日常报表,帮运营做决定。 | ||
| 核心职能 | 输出分析报告、维护数据源、监控关键指标、写效果分析、支持同事查数。 | ||
| 工作内容 | 做日报周报、跟bi需求、查tlog、响应临时分析、预警数据异常、上线后写体验报告。 | ||
| 协作关系 | 跟项目负责人要需求,给组内同事供数据,和运营一起看数据,向组长汇报,偶尔和研发对口径。 | ||
工作职责:
1、负责产品经分平台(bi)需求的输出与实现,并跟进使用过种中问题和提出优化方案(包含tlog数据源的维护);
2、负责产品运营数据日报、周报的输出;
3、为组内其他同事在对应模块所作的数据分析,提供数据源支持;
4、响应项目负责人的专项分析需求,为运营决策和内容研发方向提供分析报告作为参考;
5、监控项目的关键数据(收入、活跃、在线、留存、核心玩法参与等),对数据异常进行预警、找出原因;
6、在游戏新内容上线后、进行深度体验结合数据、用户反馈、用户调研输出效果分析报告。
任职要求:
1、热爱游戏,深入体验过多种类型的游戏。 对主流游戏的核心玩法、数值设计、经济系统、社交系统等,都有一定的了解;
2、有成熟的数据分析和数据挖掘经验。 熟练掌握和使用excel。 至少熟练掌握一种查询工具(sql、hive), 至少数量掌握一种分析工具(spss、r语言、sas等);
3、有较好的报告撰写能力;
4、本科及以上学历,2年以上数据分析的工作经验;
5、有自驱力,积极主动,工作细致,耐心,有强烈的责任感。
数据分析员岗位职责职位要求:b2c数据分析
| 适配人群 | 电商数据分析师,跨境运营专员,数据驱动型产品经理 | 使用场景 | 跨境选品,店铺运营,促销预测 |
|---|---|---|---|
| 设立背景 | 跨境电商业务要出海,得先摸清各国市场有多大、卖啥好、啥时候卖。没数据就瞎干。 | ||
| 核心职能 | 盯各国市场容量和产品生命周期;算店铺流量转化;看竞品动向;预测销量和库存。 | ||
| 工作内容 | 查uv/pv/跳出率/地域分布;做行业和竞品报表;算活动销量;盯库存预警;交日报周报。 | ||
| 协作关系 | 跟运营同事天天对数据;向电商总监汇报;配合采购看库存;帮市场部做促销预估;和it调取数据接口。 | ||
职责描述:1.负责对电商产品在目的国的市场容量进行调研及销量预测;对选品
及销售可行性提供数据支持;
2.负责对电商产品在目的国的生命周期进行调研及预测,对电商产品
运营提供数据支持;
3.负责对网上店铺的uv、pv、人均访问页数、销量、跳出率、地域
分布、转化率等做出专业的数据分析;
4.负责对行业数据、竞品及top商家运营情况进行监控跟踪与分析,
并编制报表;
5.负责对日常及促销活动销售进行科学预测;
6.准时完成日常报表,做好总结,对营销管理及优化提供数据支持;
7.负责对库存数据进行监控和预测,确保不断货以及安全库存,保证
高库存周转率,对进销存提供数据支持;
8.其他数据支持及上级交办的其他工作。
任职要求:
1.本科以上学历,至少2年以上电商数据分析工作经验,尤其对跨境
电商数据明感;
2.思维敏捷,分析能力强,工作细致耐心,有责任感;
3.熟练操作excel、access、powerpoint;
4.熟悉电商运作流程,熟悉销售漏斗,转化漏斗。
数据分析员岗位职责职位要求:数据分析挖掘师
| 适配人群 | 商业数据分析师,数据挖掘师,数据分析师 | 使用场景 | 用户进阶驱动,流量策略分析,业务决策支持 |
|---|---|---|---|
| 设立背景 | 公司要搞清楚用户怎么用产品,内容咋分发,流量从哪来,得有人天天看数据找规律。 | ||
| 核心职能 | 看懂业务和用户,挖真实需求,搭数据模型,做报表,帮领导做决定,推用户往高阶走。 | ||
| 工作内容 | 分析业务数据,查内容表现,看用户行为,设计报表,建简单模型,整理特征,写分析小结。 | ||
| 协作关系 | 跟产品、运营、内容团队聊需求,向数据分析主管汇报,配合技术同事取数,帮业务方解释数据结果。 | ||
数据分析师/数据挖掘师/商业数据分析师 1.负责业务分析,深入理解业务、内容和用户,能通过数据分析三者特点,挖掘用户需求,客观展示引入流量的策略组合,并以此驱动用户进阶
2.负责多维数据模型的规划与设计、业务数据报表需求分析、设计、落地,为业务及管理层提供决策支持;
3.负责模型驱动,在业务、场景和用户深刻理解的基础上,能形成有效特征,并具有一定建模能力。 1.负责业务分析,深入理解业务、内容和用户,能通过数据分析三者特点,挖掘用户需求,客观展示引入流量的策略组合,并以此驱动用户进阶
3.负责模型驱动,在业务、场景和用户深刻理解的基础上,能形成有效特征,并具有一定建模能力。
数据分析员岗位职责职位要求:大数据分析
| 适配人群 | 数据平台工程师,算法应用工程师,实时计算开发工程师 | 使用场景 | 电商数据分析,金融风控建模,智能交通调度 |
|---|---|---|---|
| 设立背景 | 业务天天跑数据,平台老出问题,得有人盯着修和撑住。 | ||
| 核心职能 | 搭平台、写etl、挖数据、搞实时分析、做日志系统。 | ||
| 工作内容 | 改代码、调sql、跑任务、看日志、测性能、写文档。 | ||
| 协作关系 | 跟产品聊需求,跟开发联调接口,向技术组长汇报,帮运营查数据,和测试一起验结果。 | ||
大数据分析 工作职责:
1、参与大数据平台的建设维护,持续稳定支撑业务发展
2、实时/离线数据etl过程设计和开发
3、多维度海量数据的分析应用
4、日志分析、实时分析、并行计算等系统设计和实现;
任职资格:
1、对数据敏感,有意愿投身大数据事业
2、具备扎实的数学、ai知识,至少在以下某一领域有深入的研究:统计机器学习、视觉识别、深度学习;
3、掌握常见分布式计算框架和技术原理,如hadoop、mapreduce、yarn、storm、spark等;
4、熟悉linux操作系统和shell编程,熟悉sql编程以及性能调优;
5、精通java或者其他主流开发语言;
6、熟悉分布式服务开发,对基于docker的微服务有一定的了解;
7、性格积极乐观、诚信,能自我驱动,有较强的语言表达能力
8、1~3年工作经验,资深3年以上,具有电子商务、金融、智能交通行业经验优先考虑
9、团队合作无障碍,强烈的自我驱动力和抗压力
数据分析员岗位职责职位要求:etl数据分析
| 适配人群 | ETL工程师,BI分析师,数据架构师 | 使用场景 | 数据监控,业务分析,产品评估 |
|---|---|---|---|
| 设立背景 | 公司要盯住业务变化,得靠数据说话。没这岗,指标乱七八糟,问题发现慢。 | ||
| 核心职能 | 搭数据仓库,理清楚数据从哪来、怎么跑、到哪去。让业务能看懂数据、用上数据。 | ||
| 工作内容 | 写sql查数据,建指标看板,修etl任务,配数据资源,挖业务问题点。 | ||
| 协作关系 | 天天跟产品、行业运营聊需求;向数据组长汇报;和技术团队一起推数据产品;给业务同事培训工具用法。 | ||
岗位描述:
1. 负责各条业务线数据仓库搭建,场景梳理,数据维护;
2. 负责公司内部跨部门项目数据场景梳理,资源调配工作;
3. 负责从已有的数据中挖掘对业务目标起到推动作用的分析结论。
岗位要求:
1、统计、数学、信息技术、生物统计本科以上学历,有电商bi工作经验优先;
2、良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果,有数据分析、挖掘、清洗和建模的经验;
3、有从事分布式数据存储与计算平台应用开发经验,熟悉hadoop生态相关技术并有相关开发经验,熟练运用sql,能高效的与数据技术团队进行沟通者尤佳;
4、较为丰富的数据仓库及数据平台的架构经验,精通数据仓库建模及etl设计开发。











