数据挖掘员岗位职责（优选10篇）

数据挖掘员岗位职责

适配人群	大数据项目经理，数据架构师，数据科学家	使用场景	数据平台建设，业务数据分析，数据仓库建模
设立背景	公司要搞大数据分析，得有人管项目、搭平台、做模型。
核心职能	管大数据项目，建分析体系，做数据建模，支持业务用数据。
工作内容	管平台建设，做数据分类汇总，写分析报告，升级软件系统。
协作关系	跟开发工程师一起干活，向技术总监汇报，配合业务部门提需求，和bi同事对报表。

1.负责大数据基础平台及大数据分析的项目管理工作;

2.基于海量数据，支持业务对数据的分析和使用;

3.负责构建数据分析体系，大量运营数据的分类汇总、分析研究和数据建模;

4.研究大数据探索前沿技术;

负责公司现有软件的整合与开发、升级工作。

岗位要求：

1.具有扎实的java基础，熟悉shell，p ython、r、scala等一种以上语言;

2.熟悉大数据处理相关技术，包括但不限于hadoop、hive、hbase、impala、spark、kafaka、flume、sqoop、storm、redis、kylin等，并且有实践经验，能解决应用中的复杂问题;

3.熟悉bi和大数据领域的解决方案，具备该领域全面的技术积累，包括报表平台，olap引擎，etl，数据仓库建模和设计，了解海量分布式数据处理分析架构;

4.喜欢数据分析，对数字有敏感性，工作条理性强，逻辑清晰;

5.良好的沟通协调能力，高度的工作责任心，能承受较大的工作压力;

6.具有海量数据处理、数据挖掘、数据分析相关项目的工作经验者优先;

7.有机器学习(mlib)、深度学习(tensorflow/caffe)相关工作经验者优先。

数据挖掘员岗位职责：数据挖掘岗

适配人群	数据挖掘工程师，风控建模师，大数据分析师	使用场景	信贷风控，模型开发，逾期分析
设立背景	风控系统需要有人盯数据，防坏账，保公司钱袋子安全。
核心职能	看风险数据、找骗贷特征、搭授信模型、做报表。
工作内容	盯逾期指标、跑分析报告、挖欺诈规律、调模型参数、填科室表格。
协作关系	跟风控同事天天对数据，向科室主管汇报，帮产品和运营查异常，和it一起跑脚本。

数据挖掘岗职位要求

1、线上产品各项风险指标的监控及逾期表现分析

2、通过大数据，挖掘欺诈特征

3、开发授信模型

4、科室其他常规报表支持

任职资格：

1、本科以及以上学历

2、2年金融行业或互联网大数据应用经验

3、计算机、数学、统计学或其他相关专业优先.

数据挖掘员岗位职责：数据挖掘招聘

适配人群	数据挖掘工程师，风控算法工程师，大数据建模师	使用场景	金融风控，互联网金融，信用评估
设立背景	公司做金融和互金风控产品，需要人专门搞模型。
核心职能	设计开发反欺诈、信用评估模型。分析数据找用户行为特点。优化算法让模型更好用。
工作内容	写python建模代码。跑sql查数据。调参测试模型效果。写方案文档。
协作关系	跟市场部聊客户要啥。跟产品经理对功能需求。跟技术部联调部署。向技术总监汇报。每周开例会同步进度。

职责描述：

1. 负责针对金融、互联网金融等行业设计并开发各类大数据风控模型(反欺诈、信用评估)。

2. 探索并分析各类数据源，结合具体业务场景，挖掘用户行为特点，设计大数据风控方案。

4. 结合客户需求及模型实际应用效果，不断优化模型算法，提升大数据风控能力。

5. 协同市场、产品、技术等各部门，推动各类模型产品的设计、开发、部署、销售。

任职要求：

1. 本科及以上学历，统计学、数学、计算机、电子工程等相关专业。

2. 二年以上金融/互联网金融领域标杆企业的风控模型开发经验。

3. 熟悉各类机器学习算法(逻辑回归、决策树、svm、神经网络等)，并至少对一种算法有深入理解。

4. 能熟练运用python进行数据分析和模型建模。

5. 熟练掌握sql/hive，熟悉linux环境，拥有海量数据处理经验者优先。

6. 优秀的团队合作精神和沟通表达能力，学习能力强，勤于思考，乐于面对挑战。

数据挖掘员岗位职责：数据挖掘顾问

适配人群	数据挖掘工程师，大数据架构师，ETL开发工程师	使用场景	金融数据分析，电商用户建模，投资风控建模
设立背景	公司要做数据挖掘产品和平台，得有人搞架构设计和开发。
核心职能	做数据挖掘产品的架构设计和开发。优化平台性能。搭研发平台。研究新技术。
工作内容	写文档。分析业务需求。开发平台功能。调优系统性能。做数据采集和建模。
协作关系	跟业务部门聊需求。向技术主管汇报。和开发、测试、产品同事一起干活。配合数据团队做etl和报表。

岗位职责：

1、参与业务需求分析，负责数据挖掘事业线产品和平台的架构设计、开发，撰写相关文档。

2、持续帮助团队优化并提升整体架构的性能和运营能力。

3、为业务的发展搭建高性能、低成本、可扩展的研发平台。

4、参与公司新技术研究。

任职要求：

1.有成功的金融类、电商类、投资类等架构设计和开发经验;

2.精通hadoop系列数据采集， etl工具，数据仓库建模，统计报表;

3.熟悉shell，c，c ，java等开发语言，熟悉oracle、mysql数据库开发等;

4.3年以上数据挖掘开发经验;

5.具有良好的分析和解决问题的意愿和能力，能够独立承担任务和有系统进度把控能力;

6.具有较好的沟通能力和团队合作精神，主动、敬业。

数据挖掘员岗位职责：大数据挖掘

适配人群	大数据工程师，Python爬虫工程师，数据采集专家	使用场景	金融风控，电商分析，运营商数据
设立背景	公司要做数据服务，得先有数据。爬虫是第一步，没这个活儿后面都转不动。
核心职能	写爬虫程序。抓网页数据。清洗脏数据。存进数据库。给业务部门供数。
工作内容	搭爬虫系统。调防封策略。解验证码。跑定时任务。查数据异常。修bug。
协作关系	和产品对接要字段。跟数据分析师对口径。向技术组长汇报进度。配合风控部补数据源。偶尔帮运营拉活动数据。

职责描述：

1、负责爬虫和数据采集系统的设计和开发;

2、负责网络数据的抓取、分析、清洗、汇总、调度、存储，为公司业务提供正确稳定的数据服务;

3、负责针对电信运营商、电商、社保等行业数据的爬取，为业务部门提供数据支持;

4、参与设计公司数据爬取系统，针对东南亚国家特点，进行合理布局规划配置;

任职要求：

1、计算机相关专业，统招本科以上学历;

2、3年以上python开发经验，至少2年以上实际爬虫开发和内容提取经验;

3、熟悉mysql/orcle/mongodb数据库的常规使用;

4、设计爬虫策略和防屏蔽规则，解决封账号、封ip、验证码等难点;

5、实现数据的抓取及数据规则清洗工作，保证正确的入库数据;

6、对技术热衷，工作积极主动，沟通交流能力强，具有良好的团队合作精神;

7、有大数据处理经验优先。

数据挖掘员岗位职责：高级数据挖掘

适配人群	数据挖掘工程师，风控建模专家，大数据算法工程师	使用场景	反欺诈建模，资质评估，模型效果监测
设立背景	公司要做风控模型，得有人专门搞数据和建模，不然模型跑不起来。
核心职能	搭风险模型，比如反欺诈、资质评估这些。做数据清洗、变量设计、模型上线和效果跟踪。
工作内容	收数据、洗数据、算变量、建模型、部署上线、盯效果、写评估报告。
协作关系	跟风控同事对接需求，向技术组长汇报，配合产品和运营看模型表现，有时要跟算法团队一起试新方法。

高级数据挖掘工程师岗位职责:

1、负责风险模型(包括但不限于反欺诈类、资质评估类模型)建设所需数据收集、清洗及模型数据预处理;

2、负责风险模型构建的变量设计、变量计算及模型建设;

3、负责风险模型上线部署及效果监测，并监测线上效果、定期输出模型效果评估报告;

4、将业内先进算法应用到业务场景，提高团队整体技术攻关能力以及业内技术影响力。

任职资格：

1、全日制大学本科以上学历，数据挖掘、数据计量学、统计学、计算机等相关专业;

2、具备3年以上大数据处理、建模经验，具备独立建模的能力;

3、对数据敏感，具备良好的逻辑思维能力，对互联网金融产品及风险有一定了解;

4、具备高度的责任心及较强的执行能力，能够专注到数据处理的细节中不断打磨模型效果;

5、熟练掌握数据挖掘、数据处理工具，sqlrpyhtonhivesparkjava等;

6、有deep learning相关经验/线上金融产品建模经验/大数据风控相关经验者优先。岗位职责:

6、有deep learning相关经验/线上金融产品建模经验/大数据风控相关经验者优先。

数据挖掘员岗位职责：数据挖掘分析师

适配人群	数据挖掘分析师，机器学习工程师，数据建模师	使用场景	业务需求分析，数据方案制定，技术应用实践
设立背景	公司做数据服务要有人懂怎么挖数据找规律
核心职能	从数据里找线索，建模型帮业务做判断，试新技术
工作内容	查数据、连数据、写sql、跑模型、画图表、写分析报告
协作关系	跟产品经理聊需求，和开发一起调数据，向技术总监汇报，配合销售做方案

职责描述：

1、对数据进行分析关联;

2、以数据为依托预制精准方案，对数据进行分析和评估;

3、深入发掘业务需求，开发各类数据模型;

4、研究、创新、开发和实践新技术应用;

岗位要求

1.掌握数据统计、挖掘和机器学习基本原理;

2.良好的数据和业务理解能力，具备一定写作能力;

3.熟悉oracle数据库和sql操作，能够编写存储过程和package更佳;

4.熟悉至少一种分析挖掘工具，python或者r语言尤佳;

5.熟练使用excel，包括公式、透视图、作图等;

6.关注数据分析能力以及tableau可视化能力。

数据挖掘员岗位职责：数据挖掘助理

适配人群	算法工程师，数据挖掘工程师，机器学习工程师	使用场景	智能广告投放，大数据解决方案，精准营销优化
设立背景	公司要做智能广告推荐，得有人搞算法和数据分析。
核心职能	调推荐引擎、搞rtb广告优化、做客户定制方案、盯行业新动向。
工作内容	改算法模型、分析广告数据、写方案文档、读论文查资料。
协作关系	跟产品聊需求，和开发联调接口，向技术总监汇报，配合销售给客户讲方案，和数据团队要清洗好的数据。

1、维护与改进猎数云推荐引擎相关的算法和应用;

2、为猎数云智能rtb广告的优化提供算法和数据分析支持;

3、为客户定制大数据应用解决方案提供算法和数据分析支持;

4、跟踪推荐引擎、精准营销领域相关的算法进展和发展趋势。

职位要求：

1、211学校毕业，计算机相关专业硕士以上学历;

2、熟悉linux平台，熟练掌握一门以上面向对象编程语言;

3、熟悉数据结构，统计学，数据挖掘，机器学习的基本理论和常用算法;

4、熟悉sql，有关系数据库开发经验;

5、有机器学习或数据挖掘相关实践经验者优先;

6、有hadoop分布式计算平台开发经验者优先;

7、喜欢学习，善于钻研，习惯查阅英文材料;

8、具备良好的组织和沟通能力，责任心强。

数据挖掘员岗位职责：数据挖掘咨询顾问

适配人群	数据建模师，算法工程师，风控分析师	使用场景	电信项目，电力分析，风险建模
设立背景	公司接了电信电力这些行业的数据建模项目，需要懂技术又会跟客户聊的人来撑场面。
核心职能	帮客户想模型方案，讲清楚怎么用，还要动手写代码调算法。
工作内容	陪销售见客户、讲模型、答问题、做数据清洗、跑算法、盯上线后效果。
协作关系	跟业务专家一块儿干活，向售前总监汇报，和开发工程师一起改代码，常跟客户项目经理对接。

工作职责：

1、多行业的售前业务支持，配合业务专家和把握客户需求，引导客户需求并提出咨询建议方案;

2、为客户进行专业模型方案讲解、咨询，答疑;

3、进行专业模型应用产品的研究与设计，开展针对性模型算法研究，协助模型算法的代码编写。

任职要求：

1、计算机、通信、数学，统计等相关专业，本科及以上学历，3年以上模型设计域工作经验;

2、熟悉电信行业、电力或其他行业数据仓库或相关数据项目，有四年以上经验为佳。并有实战应用案例;

3、熟悉数据分析和建模，精通维度建模理论，熟悉常用机器学习算法，如决策树、逻辑回归、聚类、 svm 、 gbdt 等;

4、熟练使用下列一种以上编程语言或建模分析工具: sas/r/python;

5、负责各类风险模型的数据清洗、模型设计、开发、验证、部署;

6、负责模型上线后的运行维护、监控、评估、优化等;

7、负责其它机器学习方面的技术研究以及应用; 能够使用nlp进行建模;

8、有电信、电力等行业经验者优先考虑。

数据挖掘员岗位职责：银行业务 - 数据挖据咨询顾问

适配人群	数据挖掘工程师，BI架构师，金融咨询顾问	使用场景	银行系统建设，保险数据分析，客户预测建模
设立背景	银行保险要搞数据挖掘分析
核心职能	搭数据挖掘方案，做商业智能设计，管项目实施过程
工作内容	建模型、调算法、用spss/sas/matlab跑数据、写分析报告
协作关系	跟项目经理对接进度，向技术总监汇报，和客户经理一起听需求，配合开发同事落地系统

职位描述：

职责：

i.负责金融行业数据挖掘分析类解决方案的构建及实施

ii.负责或参与商业智能类解决方案的架构规划及设计

iii.协助或参与项目实施过程管理

资质要求

i.工作年限：5年以上工作经验

ii.项目经验：至少3个以上银行或保险数据挖掘分析类系统建设经验

iii.专业技能：

a.熟悉kpi指标体系

b.熟悉各种挖掘算法

c.熟悉主要挖掘工具，spss / sas / matlab