bi数据仓库工程师岗位职责（优选3篇）

bi数据仓库工程师岗位职责

适配人群	BI工程师，数据平台开发，数据建模师	使用场景	数据仓库建设，OLAP服务交付，报表开发支持
设立背景	公司要做数据驱动决策，得有人搭好数据底座，让业务能查数用数。
核心职能	把乱七八糟的业务数据理清楚，建模型、写etl、做报表，让数据能被业务直接用。
工作内容	聊需求、采数据、建主题模型、写hive sql跑etl、调bi工具出报表、提数据。
协作关系	常跟产品、运营、分析师聊需求；向数据组长汇报；和后端、算法同事对数据口径；用metabase/superset配看板。

岗位职责：

1. 负责业务数据调研、需求理解，数据采集方案设计及实现;

2. 负责建立数据模型，根据业务设计数据主题;

3. 负责数据模型的etl编写，参与团队etl流程的优化及解决etl相关技术问题;

4. 理解业务方的数据需求，提供面向业务的olap、报表、数据提取等数据服务;

任职要求：

1. 本科及以上学历，计算机相关专业，2-5年企业级数据平台相关系统开发经验;

2. sql技能娴熟，精通hive-sql，presto-sql

3. 具有扎实的计算机操作系统、数据结构等编程基础，熟悉java或scala语言;

4. 有过2年以上bi项目经验，熟悉开源的bi工具如:metabase，superset，redash.有实际操作经验。

7. 有良好的沟通能力，善于主动思考和行动，有极强的责任心和自驱力。

适配人群	BI工程师，数据分析岗，数仓开发员	使用场景	报表开发，模型构建，数据调优
设立背景	公司要建数据报表系统，得有人做模型和报告，不然业务看不懂数据。
核心职能	做前端报告、搭数据模型、查数据问题、调报告性能、管数据权限。
工作内容	跟业务聊需求、画报告样子、写sql、开发模型、测数据准不准、优化加载速度。
协作关系	跟产品经理聊需求，跟dba聊库结构，向数据组长汇报，帮业务同事查数据为啥不对。

高级bi 数据分析工程师职责描述:

a) 参与项目前期的需求沟通及报告设计;

b) 参与数据库层级的模型构建的讨论，沟通及设计;

c) 独立完成前端报告的开发;

d) 独立完成报告模型的设计及开发;

e) 独立测试报告数据;

f) 对报告进行调优工作;

e) 对业务提出的数据疑问，独立完成问题分析和快速查证工作;

职位要求：

a) 全日制计算机系本科毕业(优先软件工程/计算机类/数学类);

b) 至少精通bi主流的前端报表工具一种(tableau/powerbi/obiee/cognos);

c) 擅长开发前端报告，及构建数据模型;

d) 掌握控制报告的数据权限;

e) 掌握sql语言，对编写sql有一定的兴趣，对报告性能有一定的调优能力;

d) 具有强烈的责任心，能够承担工作压力; 职责描述:

d) 具有强烈的责任心，能够承担工作压力;

适配人群	BI开发工程师，数据仓库工程师，大数据开发工程师	使用场景	指标计算，数据建模，ETL开发
设立背景	公司要建数据仓库，得有人把业务指标算清楚，还要搭好底层数据结构。
核心职能	理清业务指标、设计数仓模型、写etl脚本把数据跑通。
工作内容	梳指标、画模型图、写sql、调hive脚本、改shell或python小工具。
协作关系	跟产品聊指标口径，和后端要原始数据，向技术组长汇报，和测试一起验数，偶尔帮运营查数。

大数据bi开发工程师【岗位职责】:

1、负责业务相关指标的梳理和计算;

2、负责数据仓库模型设计和开发;

3、负责数据仓库 etl 开发;

4、上级交办的其他任务.

【任职要求】:

1、本科及以上学历，计算机相关专业;

2、3 年以上数据仓库开发经验;

3、熟悉数据仓库理论，能够根据业务需求进行数据仓库设计开发;

4、熟悉 sql 开发并能够进行优化;

5、熟练掌握 hive 开发，熟悉 hadoop 生态相关工具者优先;

6、熟悉 shell，python 者优先考虑;