数据研发工程师岗位职责（优选3篇）

数据研发工程师岗位职责

适配人群	数据研发工程师，大数据开发工程师，ETL开发工程师	使用场景	数据采集清洗，平台数据分析，机器学习建模
设立背景	公司要做数据平台，得有人把原始数据变成能用的数据。
核心职能	管数据从哪来、怎么进、怎么洗、怎么存、怎么用。
工作内容	跑etl任务、查数据质量、写sql和脚本、调模型参数、改数据表结构。
协作关系	跟产品聊需求，跟算法要特征，跟测试对结果，向技术主管汇报，和运维一起盯任务。

职责描述：

1.负责数据源调研、入库、开发的全流程工作(数据采集、清洗、汇总、集成等)，并保证数据质量;

2.有较强的自学能力，能够根据需要学习相关业务和技术知识，并能灵活运用;

3.负责对公司平台的数据进行整理、挖掘及分析工作;

4.基于公司现有产品，提出可扩展，高性能，高可用性设计方案;

任职要求：

1.熟练掌握java编程语言，熟悉python脚本语言，并灵活运用到实际工作中及解决技术问题;

2.熟悉hadoop spark大数据处理工具和技术，有两年以上的实际大数据处理经验;

3.熟练掌握一至两种开源etl工具软件;

4.熟悉常见机器学习算法(如逻辑回归、svm、神经网络、决策树、贝叶斯等);

5.对机器学习/深度学习有兴趣，并具有一定的理解和研究，熟悉tensorflow、torch等常见框架;有实际项目开发经验者优先;

6.善于分析和解决问题，富有想象力和学习能力，良好的团队合作精神;

7.责任心强，工作踏实，团队协作精神，具备快速解决问题的能力。

适配人群	前端架构师，地理信息开发者，WebGIS工程师	使用场景	位置服务开发，出行产品构建，WebGIS应用
设立背景	做地图数据web产品，得有人搞技术架构和功能实现
核心职能	搭技术架子，写代码让位置服务和出行服务跑起来
工作内容	设计架构、写页面、调性能、适配浏览器、还原设计稿
协作关系	跟后端工程师一起联调，听产品经理安排，配合ui设计师改样式，偶尔和node同学碰需求

工作职责：

1. 负责腾讯lbs数据web相关产品的技术架构设计与功能实现

2. 致力于为用户提供最专业的位置服务与出行服务

任职要求：

计算机或相关专业本科以上学历，3年以上web前端开发工作经验

熟练掌握(精通更好)html5/es6/css3等web开发技能，对vue，webpack等技术非常熟悉;

具有node开发经验(经验丰富的加分)

对web性能有较深的见解和相关处理方案;

对web标准有良好认识，能够高保真还原设计稿，兼容各种浏览器;

具有良好的编程思想和编码习惯;

具有很强的学习能力和技术敏感度，有强烈的责任心和进取心，乐于学习和技术分享，抗压能力强。

适配人群	大数据工程师，数据平台开发者，计算引擎优化师	使用场景	数据挖掘，实时计算，业务逻辑开发
设立背景	公司要搞数据分析和挖掘，得有人搭平台跑任务。
核心职能	做数据挖掘分析，开发业务逻辑，调优离线和实时计算任务。
工作内容	跑数据挖掘任务，写业务代码，优化spark或hive性能，查linux日志。
协作关系	跟产品经理聊需求，和测试一起验结果，向技术组长汇报，配合前端取数。

岗位职责：

1、基于海量数据进行数据挖掘、数据分析;

2、根据实际场景进行业务逻辑开发，优化离线/实时大数据计算任务的性能;

任职要求：

1.计算机、通信、信息安全或相关专业本科及以上学历;

2.精通java语言开发，熟悉spring，spring mvc，mybatis等流行开源框架;

3.熟悉常用大数据开源组件，对hadoop/hive/spark/hbase中的一项或多项有深入研究，至少1个以上大型成熟项目的经验，2年以上的大数据产品开发经验;

4.熟练使用linux和mysql，具有数据库设计及优化能力;

5.清晰的逻辑分析和表达能力，热爱技术，乐于分享，对行业和技术的发展有自己的见解;